楼主您好：
解析如下：
所有P值均大于0.05，说明落在接受域，即模型的随机误差项是一个白噪声过程，已无自相关。
即残差序列通过检验。
一般来说，当P值小于0.05，就拒绝。

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8：56
如果您要做协整，那么你可以先做一下VAR模型的平稳性检验。不过，VAR模型是非平稳系统依然可以做协整。
当然也可以按我们普通的做协整的步骤，直接对两个序列做单位根检验：两个序列，如果都是平稳的，或者是同阶单整的就可以做协整检验。

VAR Residual Serial Correlation LM Tests               
H0: no serial correlation at lag order h               
Date: 09/02/10   Time: 08:32               
Sample: 1 251               
Included observations: 240               
               
Lags        LM-Stat        Prob
               
1         5.828320         0.7570
2         8.768385         0.4589
3         13.92960         0.1249
4         7.105931         0.6261
5         13.77739         0.1305
               
Probs from chi-square with 9 df.

VAR Residual Serial Correlation LM Tests        2       
H0: no serial correlation at lag order h               
Date: 09/02/10   Time: 08:34               
Sample: 1 251               
Included observations: 240               
               
Lags        LM-Stat        Prob
               
1         13.14369         0.1562
2         12.24024         0.2001
3         10.72975         0.2947
4         7.922225         0.5420
5         14.56225         0.1037
               
Probs from chi-square with 9 df.

VAR Residual Serial Correlation LM Tests               
H0: no serial correlation at lag order h               
Date: 09/02/10   Time: 08:37               
Sample: 1 251               
Included observations: 239               
               
Lags        LM-Stat        Prob
               
1         20.90430         0.0131
2         13.84411         0.1280
3         10.83379         0.2873
4         5.829057         0.7569
5         14.11466         0.1183
6         11.11367         0.2680
7         4.787361         0.8524
8         2.347736         0.9847
9         9.925162         0.3566
10         10.84889         0.2862
               
Probs from chi-square with 9 df.               


在lag8的时候，看到0.9847。是否认为VAR在Lag 8的时候，residual可以认为 nonstartionary, 继而可以继续测试co-intergration?

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