kuhasu 发表于 2010-9-3 21:10
反正我是觉得，人们多出些书没什么坏处。

nkwilling 发表于 2010-10-9 10:39
不好意思,刚从美国回来,看到这么多热心和有技术含量的回帖,真的对我是一种鞭策,前辈Jingju11的指点,后起之秀爱萌的主见,还有Crackman等很多热心人的建言,让我更感到写好一本书的艰难. 我也考虑到书中出现的很多算法都比较传统,但是毕竟是自己开发的代码,而不是leverage现有的算法包,另外也考虑到商业当中的实际应用而不是做研究之用,所以数据挖掘部分写的不是很难.还有,囿于SAS本身在数据挖掘方面的局限性,尽管它能处理大数据,但是对于超维度的数据,还是需要C++等开发语言并结合硬件的支持(Hadoop技术).
技术浩如烟海,本书实为沧海之一粟,能让读者从中学到他们该学到的东西,也算是不浪费这400页的纸张.
再次感谢各位!

sparc10 发表于 2010-10-10 21:42
再多唠叨几句，算是提醒一下正在学习SAS的同学们：

千万不要因为自己能写一些复杂的SAS程序而沾沾自喜，并进而陶醉其中，编程是要掌握的，
但是做为一个专业的数据分析人员，你最大的价值不是会“写程序”，程序只是一种“工具”，
你最大的价值在于知道：什么时候，什么场景，应该使用何种工具（方法）。

如果你不能区分这两者的区别，那么有一天，你会发现一个并不怎么会写SAS程序的人做了你的
Leader，然后告诉你某个项目该用什么模型，要你自己去编程实现，而且。。。他还拿着比
你高得多的工资。。。

技术很重要，但是眼光更重要。眼光决定了你的高度和视野。