请问如何在多元回归分析中,排除年龄、性别的影响?我看有些同志建议先输入人口学变量(如性别),然后NEXT,再输入其他自变量,我现在的问题是,性别也可以这样处理吗?即二分类变量自定义为0和1,也在输入性别时一起输入?还是按下面的说法做?
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自变量中有定性变量(哑元)和定量变量而因变量为定量变量时的线性回归分析 (hischool.sav)
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菜单:Analize-General linear model-Univariate,
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在Options中选择Parameter Estimates,
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再在主对话框中把因变量(s1)选入Dependent Variable,把定量自变量(j3)选入Covariate,把定性因变量(income)选入Factor中。
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点击Model,在Specify Model中选Custom,再把两个有关的自变量选入右边,再在下面Building Term中选Main effect。然后就Continue-OK。 不过这个做出来怎么看结果呢?