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LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
关于调节分析中RMSEA值
楼主
kjfgc
8543
3
收藏
2010-09-06
请教各位,我用AMOS 做乘积项的调节变量分析,NFI 、CFI等指标较好,但是RMSEA的值大于0.1,达到0.114,我的标准是小于0.1,我的样本数目是300个,模型总题项13个,
CMIN
230.228,
DF47,请问模型可以算勉强通过吗,
非常谢谢大家.MI值已经修正过了。
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沙发
shenym
2010-9-8 00:48:32
你用温忠麟老师提供的“非约束方法”,并借助于LISREL来检验调节效应,但这一方法对样本的容量要求比较高。我估计你的自变量和调节变量的题项数可有分别是4和5个,而乘积项是4个,那样本容易最好要达到500比较好。温和候在其文中(心理学报《结构方程模型检验拟合指数与卡方准则》)提出RMSEA较少受样本容易的影响,但是我在很多次实证研究中发现,这一指标并不稳定,其实受样本容量的影响也较大。
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藤椅
kjfgc
2010-9-8 08:23:25
谢谢啊,我采用的就是无约束方法,自变量和调节变量的题项数是三个,乘积项也是3个,但是因变量是4个题项.我觉得跟题项间的相关性有关,但相关性太低,模型也很容易通不过.矛盾啊
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板凳
kjfgc
2010-9-8 08:38:05
能否推荐几篇用乘积项AMOS做调节效应的文章或论文啊,好象很少。
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