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2010-09-08
一个自变量和多个因变量之间的关系,讨论因变量对自变量的影响。

   这种情况是用多元回归分析吗?
   如果是的话,是用多元线性回归分析还是多元非线性回归分析呢?


                                                                              O(∩_∩)O谢谢~~~~
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2010-9-8 17:42:15
具体看你的问题要求,还有看看线性回归自变量能解释多少应变量。但是非参数对于超过3维的,都不怎么好!
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2010-9-8 21:05:42
楼上正解。楼主想描述一个自变量与多个因变量的关系,自然要用多元回归了,具体用什么回归方法,取决于楼主的数据分布类型,这要作图看看数据分布的趋势,然后决定。当然,能用直线回归最好,容易理解也容易解释,如果数据不呈正态,则要转换数据,具体采用什么转换方式,也取决于原始数据的分布。
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2010-9-9 13:35:04
一个x,5个y,建立多元回归方程y1,y2,y3,y4,y5=b0+b1x,楼上说的是这种多元回归吗?
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2010-9-9 21:45:08
应该是x=a+b1y+b2y+b3y+b4y+b5y这类形式吧?假设是直线关系。
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2010-9-10 10:42:48
同意5楼的,是线性还是非线性的具体问题具体分析吧!做散点图看看是线性相关还是非线性的:)
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