6. 因子混合模型建模与分析 in mplus

因子混合模型（Factor mixture model）
·FMM就是这样一种方法，同时具有潜在类别模型和因子模型的特点（Lubke，Muthen，2005；Muthen，2008）。
·也就是说在FMM中，同时用连续的因子和间断的潜类别两种潜变量对观测数据进行建模，通过同时抽取两种潜变量来解释观测指标间的关联即达成局部独立性。
·FMM即可以像LCA那样将个体划分到某个类别群体中去，同时又像因子分析那样考虑个体在连续因子变量上程度的差异。