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2020-07-14
悬赏 15 个论坛币 未解决
如果面板数据做PSM,肯定要控制时间变量。一种方法是只选择某一年的数据做匹配;另一种方法是将时间作为匹配变量,用多期的数据进行匹配。请问这两种方法是不是都算是控制了时间影响呢?哪种方法更合理一些?如果数据同时包含实验前和实验后的时期,那么匹配是不是只能用实验前的数据来做?为什么呢?
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2020-8-13 22:18:46
请问您解决了这个问题吗?我最近也被这个问题困扰
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2021-5-14 09:27:10
逐年PSM,然后append?
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2021-5-14 15:09:28
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2021-11-21 10:04:35
http://www.360doc.com/content/20/0512/20/69408913_911838616.shtml
一种方法是逐年匹配,然后汇总在一起进行DID;另一种方法是选择政策还未发生时的一年的初始截面数据进行PSM,具体详见链接。
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2021-12-30 16:33:40
Baidu1123 发表于 2021-5-14 09:27
逐年PSM,然后append?
这样获得的数据中,有的个体缺失有些年份的数据了,后面好像不能DID。
还有文献说把年份作为控制变量进行PSM,但还是存在PSM出来不是完整的面板数据,有的个体只有一年的数据匹配上。
可否将控制变量不同年份分别标记,作为不同的控制变量进行PSM?比如13-16年的企业员工数量A,分别A13、A14……A16同时作为控制变量来PSM?这么做呢,可能有些年份的A通过检验,有的A不显著了。
不知道现在是否有好的做法?
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