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19044 7
2010-09-13
我在做人力资本与区域经济发展的回归时准备好的数据(按照一般的资料上数据计算方法进行的,不复杂),用SPSS做回归,逐步回归法,结果发现人力资本存量一直被剔除。
后来我直接用就业人数代替人力资本,用平均受教育年限代替,甚至于不求对数直接三个数的线性回归,都是会把表示人力资本存量的变量剔除。
我晕啊。百思不得其解(也思不出来啊,这是我第一次用spss,完全绿手)
这是我最后一次最简单的回归,被剔除的变量的截图,不知道有用没用,希望各位前辈能帮忙~
1.jpg


另外,关于回归结果的分析,请教各位达人,我应该怎么样学习呢?一边看案例,一边带着计量的书看,很多时候也是只知其一不知其二,知其然不知其所以然的。
求达人相助。。。


2.3.4楼谢啦(不一一回复感谢了)。
我知道为什么我想的不对了。
我是2个自变,是用这两个自变去解释因变的,所以不需要逐步回归。
一般enter是用于解释型回归的(已经确定因变与自变,找二者间的定量关系)
stepwise是用于预测型回归的(通过变量选择来建立一个最佳的预测方程,很多自变,不知道哪些是模型最恰当的)
——《量化研究与统计分析》邱皓政 重庆大学出版社
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2010-9-13 20:31:55
就业人员可能和其他变量存在共线性问题。你的指标如果较多,可以先做因子分析,用因子来做回归分析。
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2010-9-13 23:00:44
spss默让的置信水平为0.1(可以自己设),只要系数的显著性水平大于这个水平,就会剔除,这是spss的一在特色
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2010-9-14 16:42:48
1.你是用enter还是用其他的方法建立模型的?如果是非enter,spss默让的置信水平为0.1(可以自己设),只要系数的显著性水平大于这个水平

2.如果是enter,则可能这个变量是其他变量的线性组合所以被剔除
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2010-9-15 23:51:47
第4楼正解。
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2010-9-15 23:58:59
楼主的问题还真有意思
两个变量的回归
如果你在专业角度确定有意义的自变量就强行纳入模型进行分析吧
如果是变量比较多的话,可以考虑用逐步回归来筛选变量
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