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2010-09-15
本人现在在写毕业论文,碰到了一些统计学方面问题。向资深统计学人士求教。
容我慢慢说来:把上市公司分为两类,一类为舞弊上市公司,舞弊标记为1  ,一类非舞弊上市公司,非舞弊标记为0。分析它们在一些公司治理特征方面是否存在显著性差异。对它们在资产规模等方面进行一一配对,我选用的是配对T检验,也即spss里的paired-sample T test。这应该没有问题吧。怪的是,我的数据完全是自己按要求找的,具有99%真实可靠性,可是结果出来与前人不符,多项特征在两类公司中本应存在显著性差异的,结果sig.(2-tailed)的结果均远大于0.05,很晕啊。
是哪里出问题了呢,SPSS中配对T检验的操作很简单,应该不会出错啊。是不是该选独立样本T检验,或者是配对样本非参数检验?
另,在论文结束部分做了一个logistic回归分析,想求出相关系数,从理论上应该可以吧。具体该怎么做呢,出来的B应该就是相关系数吧。请大家多多指教。
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2010-9-15 08:01:40
数据是否符合配对样本T检验的条件,如检验下差值是否是正态
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2010-9-15 08:07:31
数据要标准化不?
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2010-9-15 10:06:41
就是呀,不是学统计的,只是临时学了点SPSS的皮毛,不知道配对检验之前是否需要做些其他什么
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2010-9-15 23:40:19
没弄明白楼主的第一个问题。
logistic分析中,B是偏回归系数,理解成回归系数也没什么,Exp(B)是比数比。
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2010-9-16 00:08:27
首先第一个你是资料类型属于配对的资料
在做T检验之前,请确定你的资料属于计量资料,服从正态分布,方差齐性的前提,当然方差齐不齐SPSS都会给出结果,还有一个就是T检验其实对样本量有要求,样本量太少了,范异性错误的概率其实很大,检验效能低。
对于LOGISTIC回归,楼主提到的相关系数我不理解?是回归模型的负相关系数,R方或者校正的R方?还是自变量与应变量的关系,结果中的B值其实是系数,如果要算优势比的话,应该是EXP(B)值。其他问题
楼主可以给我邮件
epidatasas@gmail.com
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