全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
1424 0
2020-07-16
CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取《银牌会员》1个月免费试听机会

要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格,数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业,是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师,主要的工作内容就是对大量数据进行及时准确的分析和整理,然后得出结论,进而对公司企业的发展以及决策提供帮助,不仅高薪,同时还比较的高端,属于互联网高科技行业。那么,数据分析师都有哪些发展方向呢?


1.业务方向


一般来说大家在很多招聘网站搜寻数据分析的时候,会发现数据分析的业务方向有两种,一种就是辅助业务的数据分析职位。另一种就是数据分析师职位。辅助业务的数据分析职位在零售业职位中比较多,并且数据分析师对业务必须熟练,同时对自己所面对的业务有很长时间的积淀和理解,这样就能快速的使用数据分析去发现业务流程中存在的问题,通过提出针对问题的解决方案去解决这些问题。由此可见,分析数据支撑着整个商业的逻辑。辅助业务的数据分析师细分职业有市场调查、行业分析、经营分析三类数据。而业务方向中的数据分析师职位一般都是比较专业的,这种专业是具体怎么体现出来的呢?比如产品数据分析师、运营数据分析师和销售数据分析师等等。所以业务方面的数据分析师都是比较专业化的。


2.技术方向


一般来说,数据分析师在技术方面上主要指的是数据挖掘方向,一般来说是分为三种类型。第一种就是数据挖掘工程师、数据库工程师、数据开发工程师。而数据分析师在互联网和金融行业中的岗位是比较多的,当然,在技术方向的数据分析师的工资要比业务方面的数据分析师岗位的工资要高。不过,如果做到了管理层面,业务岗要比技术岗的工资要高。


严格来说,数据分析师的发展方向有很多,以上两种只是比较具有代表性,同时也是大多数从业者的选择。无论是业务方向的发展还是技术方向的发展,都各有优劣,但从整体上来说,数据分析行业做的最后所获得的薪资水平还是非常高的,基本上远高于其它行业的同等级别的从业者,如果大家有志向的话,可以选择从事数据分析行业哦。

115940p38xxaeu3qe8qwxe.webp (1).jpg

关注“CDA人工智能学院”,回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频!


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群