利用clementine对附件中月度数据做时间序列分析，用的是arima模型。初始参数只用arima(0,0,0)(0,0,0)，显示acf和pacf图如下

再用arima(0,1,0)(0,0,0)，显示acf和pacf图如下：


发现还是不理想，在12，24，36等12倍数的系数明显较大，于是再调整为arima(0,1,0)(0,1,0)，显示acf和pacf图如下

从图上来看，仍然未达到稳定要求，如果系统自己选的话，模型参数为ARIMA(0,1,1) (0,1,1)，显示acf和pacf图如下，但仍有个别acf、pacf过大，超出阴影部分

附件为所使用月度数据，具有明显的趋势性和周期性。

具体图片请参考附件doc


各位良医谁能一诊？？？