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2006-05-20
因变量是二项分类变量0(未披露)、1(披露),
自变量是ROE(净资产收益率)、SJYJ(审计意见类型,0,表示标准无保留意见;1,表示带强调事项段的无保留意见;2,表示保留意见;3,表示带强调事项段的保留意见;4,表示无法意见)
假设1:ROE越高的上市公司,披露的概率越大;
假设2:被出具了非标准审计意见(即数字越大)的上市公司,披露的概率较低。
建立了逻辑回归方程。
分析结果:
表13 系数( Coefficients)
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 ROE .917 1.091
SJYJ .917 1.091

表14 逻辑回归分析结果 等式中的变量(Variables in the Equation)
Variables B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
ROE .001 .008 .023 1 .879 1.001
SJYJ -.702 .369 3.623 1 .047 .496
Constant 1.007 .175 33.140 1 .000 2.738

表15 最终方程中所含的变量 剔除后等式中的变量(Variables in the Equation)
Variable B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
SJYJ -.727 .333 4.779 1 .029 .483
Constant 1.012 .173 34.372 1 .000 2.750
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2006-5-20 15:44:00
粘上去数字有点乱
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2006-5-20 15:45:00
根据表13,我认为两个自变量之间不存在多重共线性。
根据表14、15说明,在两个自变量中,仅审计意见类型在0.05的显著性水平上通过了检验。审计意见类型的系数为负数,表示审计意见倾向于标准无保留意见的上市公司披露信息的概率较大,符合前面的假设2。
净资产收益率在0.05的显著性水平上未通过检验,也就是说净资产收益率的高低对是否披露信息不产生重大影响,与假设1不符。
所以,影响信息披露的主要因素是审计意见类型。

请问我的分析是否正确?
谢谢指导!
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2006-5-20 17:11:00

自变量只有两个,我觉得不要轻易剔除先。可以先对ROE进行logit回归试试,看p值如何,一般来说如果小于0.25的就不应剔除,说明还是重要的变量。

你用的是逐步回归?

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2006-5-20 19:38:00

自变量只有两个,我觉得不要轻易剔除先。可以先对ROE进行logit回归试试,看p值如何,一般来说如果小于0.25的就不应剔除,说明还是重要的变量。

同意上面的话,应该做下单变量logistic回归,看到底和因变量有没有关系.如果有,可以尝试作下变量转变(因为logistic回归是线形模型的推广,有自变量和logit线形关系的假设)

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2006-5-20 20:16:00

首先,多重共线性并不严重,

资产收益率不显著表明,人们炒股票比较盲目,只注重短期。投机性很强。

我觉得你的结果做得不错啊,呵呵。

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