我没看到你做的R值是多少,因此不知道你模型拟合的如何,同时我也没看到你数据的数目,对这个模型很难判断好坏..
就上面做的模型,第一个变量首先要剔除,首先系数太小,对模型的贡献很小,其次没通过T检验.
当然你如果要做一下这个变量的单因子分析也可以,不过,我看结果不会有什么变化.
第二个变量保留..理由就不用说了吧.
总体感觉,模型太过于简单,没什么特色,变量引入的太少,最后保留下面的变量也太少.
我不知道你是要说明什么问题,如果仅仅说明第二个变量对模型的影响的话,目的已经达到了,就建模来说,没多大含义.