致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想！课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例，让每一个学员都可以在线灵活学习，快速掌握AI时代的前沿技术。PS：私信我即可获取《银牌会员》1个月免费试听机会

很多人进行数据分析工作的时候，做出了数据分析结果，就以为数据分析工作结束了。其实并非如此，数据分析工作的解释需要我们做一份数据分析报告。当然，数据分析报告不是一个简单的事情，需要我们做到从头到尾都能够体现出自己分析的数据以及层次明确、架构清晰，那么怎么做好数据分析报告呢？下面我们就给大家说一说如何做好数据分析报告。

首先给大家说一说为什么要做好数据分析报告。这是因为数据分析报告是一个十分重要的东西，因为分析报告的表达的是整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据。所以我们必须重视这个。

那么我们在做数据分析报告的时候需要注意什么呢？一般来说，我们在做数据分析报告的时候要有一个明确的架构。就好比盖房子一样，一个好的分析一定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。一般来说，数据分析报告是给领导和客户看的，如果结构混乱，那么肯定不是一个很好的分析结果。

然后需要我们注意的是，我们的数据分析报告需要在每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那么就失去了本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以需要大家一定要知道自己分析的是什么，千万不要本末倒置。

其次，需要我们注意的是，我们的分析结果一定要简明扼要。如果我们有精力的话，一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果能够分析出一个重要的结论，就达到目的了，当然我们不要事事求多，精简的结论也容易让阅者接受，这样就可以减少重要阅读者的阅读心理门槛，如果别人看到的结论太繁，就会根本读不下去，这样的结论再多也是没有效果。

做好一个数据分析报告需要注意的地方还是有很多的，我们会在下一篇文章中继续给大家介绍更多有用的知识，希望大家能够从这篇文章获得帮助，最后感谢大家的阅读。

关注“CDA人工智能学院”，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！