SEO和人工智能：人工智能将在2020年影响SEO的方式
在不那么遥远的过去，  人工智能  是科幻电影和小说中的东西。不再是了。突破性的技术掀起了新一轮的技术创新浪潮，遍及各个领域。
由于数字环境受到人工智能的影响最大，因此数字营销也不例外，尤其是SEO。越来越多的营销人员和SEO专家报告称，他们采用AI工具和方法来超越竞争对手。这是不可避免的，因为由Google领导的搜索引擎   引发了SEO中AI变革的浪潮。
在SEO中AI的最大优势在于它如何使大规模工作变得更容易。下面介绍了对SEO不同方面的一些影响。
搜索
SEO中AI最明显的体现是它如何改变搜索查询的处理方式。Google本身已发布了针对基于文本的搜索算法的主要AI更新。同样，人工智能对语音搜索也产生了巨大的影响，语音搜索正在迅速增加。
排名脑
该  RankBrain更新  推出的额外维度的人工智能搜索引擎优化。它于2015年推出，是对早期蜂鸟更新的升级。借助  Hummingbird的  “语义搜索”功能，Google可以分析搜索查询的内容，而不仅仅是精确的单词。RankBrain在智能地解密搜索意图方面迈出了一步。借助机器学习，RanrainBrain可以分析和“理解”先前的查询，从而为从未见过的查询提供更准确的结果。2016年，谷歌透露这是其  排名前三的信号之一。
伯特
2019年  BERT更新  是Google将人工智能纳入搜索算法的最新重大举措。首字母缩写词  代表“来自变压器的双向编码器表示形式”。BERT使用自然语言处理（NLP）来改善算法处理查询的方式。它可以通过上下文和单词关系来分析搜索查询。在BERT之前，该算法将按顺序依次分析查询中的单词。BERT使计算机更像人类一样处理语言，从而掌握了构成表达含义的细微差别。
声音搜索
随着虚拟助手工具和其他智能设备的激增，我们见证了语音搜索的相应增长  ，使其成为基于文本的搜索的强大竞争对手。人们的书写和说话方式有所不同，因此决定基于文本的搜索查询的许多因素与语音搜索无关，语音搜索会引入更多的会话语调。这也反映在查询的时间长度上，因为语音查询的时间更长且更细微。
搜索引擎必须求助于  自然语言处理  和  机器学习，  以更好地理解语音搜索并返回所需的结果。因此，无论您是针对基于文本的搜索还是针对语音搜索进行优化，都必须先考虑用户的意图。
内容策略
人工智能还具有重塑内容营销的潜力，尤其是在关键词研究和内容优化方面。虽然在AI生成的内容可以与人工编写的内容在真实性方面竞争之前还有时间差距，但营销人员和专业SEO专家  可以通过使用AI优化其内容策略来获得很多  收益。
文本挖掘（也称为“文本分析”）可用于分析文本以揭示SEO问题，发现关键字机会并发现新主题。在分析竞争对手的文本和内容策略以确定最佳方法方面，它也可能很有用。
内容创建和优化中使用的许多工具已经集成了AI和机器学习功能，即使您没有意识到。例如，编辑工具Grammarly使用AI突出显示错误并增强您的写作。其他许多内容策略工具也是如此。
SEO数据分析
SEO处理大量数据和报告，以至于该行业竞争日趋激烈的情况不堪重负。许多大型网站都转向人工智能工具来提高其SEO性能。这些工具结合了更智能的数据分析和直观的报告，使人类专家可以做出更好的见解支持的决策。
例如，Google Analytics（分析）包括“ Analytics Intelligence”（分析智能）功能，通过该功能，您可以更好地理解SEO数据，从而通过机器学习做出更明智的决策。用户可以询问  Analytics Intelligence  有关其数据的问题，无论是性能，比较还是图表趋势。
个性化
可以使用基于AI的见解的分析领域之一是更深入的转化归因分析。归因分析可通过监视客户与您的品牌和内容的互动来帮助确定是什么导致客户行为，特别是转化。
通过机器学习，营销人员可以监控偏好并跟踪参与度，以提供AI支持的用户见解。AI数据对于理解用户态度和开发更多个性化内容很有用。SEO中AI产生的超个性化功能之一是使用动态登录页面，该页面针对每个用户进行个性化设置以减少转换的几率。另一个是，它将使营销人员能够引入全渠道策略，从而为客户提供跨多个渠道的独特体验。
结论
人工智能已经在SEO中找到了可行的基础，毫无疑问它会蓬勃发展。留给营销人员和SEO专家来适应AI和机器学习的影响所带来的变化。

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