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2020-07-20
因子表现

针对估值、成长、盈利、财务质量、小市值、反转、波动率、换手率、beta、技术共十个风格因子,在沪深 300 成份股、中证 500 成份股、中证 1000 成份股、全 A股市场四种股票池内计算行业中性及市值中性的 Rank IC值、IC_IR 比率,并展示,这一计算过程可以简要描述为:
1.  计算附录一表格中所有细分因子的值;
2.  对每个细分因子,用其自身作因变量,用对数总市值和 30 个一级行业哑变量作自变量进行 OLS线性回归,取回归残差替代原始计算的因子值;
3.  对新因子值用中位数法去极值,再标准化,然后将属于同一个风格大类(比如估值)的细分因子直接等权相加作为风格因子的值,与个股下期收益率计算 Spearman 秩相关系数,即得到该风格因子的 Rank IC值;
4.  上周、本月初至今(或指定月份的)Rank  IC 值分别是用前一周五、上个月(或指定月份前推一个月)的月底作为截面期计算因子值,经过前 3 步处理后与个股上周、本月初至今(或指定月份的)收益计算相关系数,指定时间区间内 Rank IC均值是以自然月为频率计算的月度Rank IC的平均值(本月的Rank IC值即为本月初至今Rank IC值),IC_IR 是月度 Rank IC 的均值除以标准差。
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人工智能选股周报20200719.pdf

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