大家好....，因為僅刪除部份條件下的缺失值，所以不清楚如何下drop指令，請問大家drop 的指令如何寫呢？
如：若每家公司每年的12月份有數據者，保留該公司，所以下面資料型態，需刪除僅有mark 紅色的部份，
請問該如何在stata執行呢？謝謝大家！

firm    year    month     X1

1         2000      1           .
1         2000      2           .
1         2000      3           .
1         2000      4           .
1         2000      5           .
1         2000      6           .
1         2000      7           .
1         2000      8           .
1         2000      9           .
1         2000     10          .
1         2000     11          .
1         2000     12          93
1         2001      1           .
1         2001      2           .
1         2001      3           .
1         2001      4           .
1         2001      5           .
1         2001      6           .
1         2001      7           .
1         2001      8           .
1         2001      9           .
1         2001     10          .
1         2001     11          .
1         2001     12          43
2         2000      1           .
2         2000      2           .
2         2000      3           .
2         2000      4           .
2         2000      5           .
2         2000      6           .
2         2000      7           .
2         2000      8           .
2         2000      9           .
2         2000     10          .
2         2000     11          .
2         2000     12          .
2         2001      1           .
2         2001      2           .
2         2001      3           .
2         2001      4           .
2         2001      5           .
2         2001      6           .
2         2001      7           .
2         2001      8           .
2         2001      9           .
2         2001     10          .
2         2001     11          .
2         2001     12          56
3         2000      1           .
3         2000      2           .
3         2000      3           .
3         2000      4           .
3         2000      5           .
3         2000      6           .
3         2000      7           .
3         2000      8           .
3         2000      9           .
3         2000     10          .
3         2000     11          .
3         2000     12          .