2020年您需要了解的有关大数据的所有信息
您会听到很多有关大数据的信息。就像它的名字一样，大数据是市场上最大的东西。也许您只是听说过这项技术正在为世界各地创造大量就业机会。
当企业正在考虑将该技术突破时，对于开发人员和专家而言，这既是挑战，也是机遇。
但是，数以百万计的意识中出现的问题是“什么是大数据？”
虽然有些人知道这是一项技术，但其他人对此技术一无所知。它的名字一直存在秘密，千禧一代很好奇地利用这项技术的潜力来获得不同的收益。此外，软件外包公司也积极利用大数据。
您是否不想了解大数据？
凭借在大数据应用程序开发公司的多年工作经验，我正在努力消除此博客中隐藏大数据真正方面的窗帘。因此，请进一步阅读。
什么是大数据？
大数据被描述为大量的非结构化和结构化数据，伴随着使用传统方法处理数据的困难。
因此，大数据显示为“大量数据”。
大数据概念是一个新概念，在向普通民众提供全面了解方面并没有发展太多。但是，炒作正在使人们熟悉这种技术。
基本上，大数据是一组事实的集合，这些事实既表示增加的数据类型又表示变化的数据类型（正在收集的数据）。大数据专家和支持者断然地称其为“日期化”。
简而言之，世界信息在线传播，所有事物都升级为数字化信息。用更简单的话来说就是信息的数字化，例如社交媒体，音乐，视频，在线书籍等等。
每天，互联网上充斥着大量信息，这巩固了大数据概念。世界各地可用的传感器还增加了Web上的数据积累。所有这些都使数据量激增。
迅速地，您在线上所做的一切现在都被存储为数据。尽管您必须了解，大数据不仅涉及文本，视频，搜索，传感器等数据日志。它更多地与客户交易有关，而与4个行业V有关。这包括
卷– 大量数据（每秒生成）
速度–生成数据的速度
种类– 生成的数据类型不同
准确性–数据的完整性，即 它是非结构化的
数量，速度，多样性和非结构化导致使用传统方法无法管理的数据。传统的数据分析方法不足以给出准确的见解。因此，需要新的技术，流程和工具来容纳和分析大量数据。
在这种情况下，数据分析变得越来越流行，可以从大量数据中获得基本的见解。
什么是数据分析？
数据的真正价值在于应用分析之后。数据分析是该领域的重要方面，因为它涉及检查和分析数据以找出相关性，模式，趋势和见解。
数据只是企业的一堆数据，而应用分析可以使企业增加销售，增强客户服务，提高效率等等。此过程涉及分析不同的数据集，以挖掘有用的信息并得出结论，例如趋势和对未来市场状况的预测。
大数据主要术语
这是大数据解决方案公司 可能会听到的一些主要方面和术语
算法 –算法是软件朗姆分析数据的数学公式
Amazon Web Services（AWS） – AWS是一种与云计算服务集合有关的机制。AWS使企业能够进行大规模计算操作，并消除了内部对存储或处理能力的需求。
云计算 –全部都是在远程服务器而不是本地服务器上运行软件。
数据科学家 –数据科学家是提取见解和分析数据的专家。
Hadoop –这是一项技术，其中包括用于存储，检索和分析庞大数据集的程序的集合。
预测分析 –这是使用分析预测未来事件和趋势的代名词。
网站搜集–这是自动化数据收集和网站结构的过程。
大数据工具
由于传统的数据分析方法不适用于大数据量。这是当今正在使用的工具。
OpenRefine-数据清理软件
WolframAlpha-用于复杂计算的软件
Import.io-查看结构化数据的软件
Tableau-数据可视化工具
大数据的未来
2020年，大数据市场的复合年增长率将达到10％，将突破 760亿美元。预计在未来两年中，业务分析和大数据将超过2100亿美元。
到2025年，大数据收入将增长到1
结论
大数据是当今市场上最受欢迎的技术概念之一。数据可以提供巨大的见解，以改善客户体验，满意度并以绝对的视角提供人类行为的看不见的方面，从而具有改变人类世界的巨大潜力。

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