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EViews专版
破解版和正版的结果貌似不一样啊
楼主
屋檐滴语
4061
7
收藏
2010-09-25
大家可以试试高铁梅的《计量经济分析方法与建模——EViews应用实例(第二版)》的第135页4.9.5在EViews中使用非线性最小二乘估计那个案例试试。其中我估计出的c(1)的结果为77.67741,和书上的还是略微有点差别的。顺便说下,我用的是
永恒的凤凰木
破解的那个6.0版本.
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沙发
屋檐滴语
2010-9-26 00:22:47
param c(1) 449.0704 c(2) 0.734492 c(3) 1
Dependent Variable: CSP
Method: Least Squares
Date: 09/26/10 Time: 00:21
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Convergence achieved after 59 iterations
CSP=C(1)+C(2)*INC^C(3)
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C(1)
77.67741
157.9610 0.491750 0.6270
C(2) 1.421087 0.355350 3.999114 0.0005
C(3) 0.934762 0.024652 37.91764 0.0000
R-squared 0.998650 Mean dependent var 5902.129
Adjusted R-squared 0.998546 S.D. dependent var 3711.076
S.E. of regression 141.4854 Akaike info criterion 12.83997
Sum squared resid 520471.0 Schwarz criterion 12.98141
Log likelihood -183.1795 Hannan-Quinn criter. 12.88427
F-statistic 9618.734 Durbin-Watson stat 0.684310
Prob(F-statistic) 0.000000
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藤椅
屋檐滴语
2010-9-26 00:38:30
param c(1) 449.07 c(2) 0.73 c(3) 1
Dependent Variable: CSP
Method: Least Squares
Date: 09/26/10 Time: 00:38
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Convergence achieved after 23 iterations
CSP=C(1)+C(2)*INC^C(3)
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C(1)
77.67744
157.9610 0.491751 0.6270
C(2) 1.421087 0.355350 3.999118 0.0005
C(3) 0.934762 0.024652 37.91764 0.0000
R-squared 0.998650 Mean dependent var 5902.129
Adjusted R-squared 0.998546 S.D. dependent var 3711.076
S.E. of regression 141.4854 Akaike info criterion 12.83997
Sum squared resid 520471.0 Schwarz criterion 12.98141
Log likelihood -183.1795 Hannan-Quinn criter. 12.88427
F-statistic 9618.734 Durbin-Watson stat 0.684309
Prob(F-statistic) 0.000000
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板凳
tmdxyz
2010-9-26 07:38:50
一是认真,二是矫情
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报纸
屋檐滴语
2010-9-26 13:36:48
呵呵 主观上认真,客观上矫情。我很想知道其他可能出现的潜在错误而并仅仅一点略微的误差。
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地板
tmdxyz
2010-9-26 17:05:34
貌似唯独只有这个地方有出入嘛,其他都一样啊。说实话,我也很想知道。呵呵
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7楼
屋檐滴语
2010-9-26 19:09:46
其他地方也是有出入的,可以试试152页的例5.2
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8楼
屋檐滴语
2010-9-27 19:58:16
别逼我买正版好吗 纠结了好几天了。
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