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2010-09-25
大家可以试试高铁梅的《计量经济分析方法与建模——EViews应用实例(第二版)》的第135页4.9.5在EViews中使用非线性最小二乘估计那个案例试试。其中我估计出的c(1)的结果为77.67741,和书上的还是略微有点差别的。顺便说下,我用的是永恒的凤凰木破解的那个6.0版本.
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2010-9-26 00:22:47
param c(1) 449.0704  c(2) 0.734492 c(3) 1


Dependent Variable: CSP                                
Method: Least Squares                                
Date: 09/26/10   Time: 00:21                                
Sample: 1978 2006                                
Included observations: 29                                
Convergence achieved after 59 iterations                                
CSP=C(1)+C(2)*INC^C(3)                                
                                
        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
C(1)        77.67741        157.9610        0.491750        0.6270
C(2)        1.421087        0.355350        3.999114        0.0005
C(3)        0.934762        0.024652        37.91764        0.0000
                                
R-squared        0.998650            Mean dependent var                5902.129
Adjusted R-squared        0.998546            S.D. dependent var                3711.076
S.E. of regression        141.4854            Akaike info criterion                12.83997
Sum squared resid        520471.0            Schwarz criterion                12.98141
Log likelihood        -183.1795            Hannan-Quinn criter.                12.88427
F-statistic        9618.734            Durbin-Watson stat                0.684310
Prob(F-statistic)        0.000000
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2010-9-26 00:38:30
param c(1) 449.07  c(2)  0.73  c(3) 1

Dependent Variable: CSP                               
Method: Least Squares                               
Date: 09/26/10   Time: 00:38                               
Sample: 1978 2006                               
Included observations: 29                               
Convergence achieved after 23 iterations                               
CSP=C(1)+C(2)*INC^C(3)                               
                               
        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C(1)        77.67744        157.9610        0.491751        0.6270
C(2)        1.421087        0.355350        3.999118        0.0005
C(3)        0.934762        0.024652        37.91764        0.0000
                               
R-squared        0.998650            Mean dependent var                5902.129
Adjusted R-squared        0.998546            S.D. dependent var                3711.076
S.E. of regression        141.4854            Akaike info criterion                12.83997
Sum squared resid        520471.0            Schwarz criterion                12.98141
Log likelihood        -183.1795            Hannan-Quinn criter.                12.88427
F-statistic        9618.734            Durbin-Watson stat                0.684309
Prob(F-statistic)        0.000000
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2010-9-26 07:38:50
一是认真,二是矫情
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2010-9-26 13:36:48
呵呵  主观上认真,客观上矫情。我很想知道其他可能出现的潜在错误而并仅仅一点略微的误差。
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2010-9-26 17:05:34
貌似唯独只有这个地方有出入嘛,其他都一样啊。说实话,我也很想知道。呵呵
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