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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析与数据挖掘
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2010-09-29
总结了一些常用的、基本的算法,并配以详细的说明、例子和程序实现。

第一章 线性规划
第二章 整数规划
第三章 非线性规划
第四章 动态规划
第五章 图与网络模型及方法
第六章 排队论模型
第七章 对策论
第八章 层次分析法
第九章 插值与拟合
第十章 数据的统计描述和分析
第十一章 方差分析
第十二章 回归分析
第十三章 微分方程建模
第十四章 稳定状态模型
第十五章 常微分方程的解法
第十六章 差分方程模型
第十七章 马氏链模型
第十八章 动态优化模型
第十九章 神经网络模型
第二十章 偏微分方程的数值解
第二十一章目标规划
第二十二章模糊数学模型
第二十三章现代优化算法
第二十四章时间序列模型
第二十五章存贮论
第二十六章经济与金融中的优化问题
第二十七章生产与服务运作管理中的优化问题
第二十八章灰色系统理论及其应用
第二十九章多元分析
第三十章 偏最小二乘回归


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2010-9-29 15:44:03
怒赞,这本书实在是太好了
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2010-9-30 09:35:25
呵呵 算法都比较基础 适合初学
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2010-10-1 16:19:08
一步一步来哦,谢谢楼主
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2010-10-7 16:03:01
看了看,还行。
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2010-10-9 11:57:56
便宜,先买了,看看
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