如何使建模者和数据分析师之间的事情顺利进行
“我让建模人员和数据分析师之间的工作顺利进行”
信用风险建模高级项目经理Ron Keur
Ron Keur（36）是该团队的项目经理，该团队正在为荷兰合作银行开发新的信用风险模型。该团队为世界各地的大型企业客户收集，解释和组织大量数据。然后，团队使用数据开发智能算法来预测风险。
敏锐，有抱负的人
“我目前正在从事一个大型项目：建立一个新的信用风险模型。我们与大约50名员工组成的团队共同努力，其中包括建模人员和数据分析师以及直接参与向客户提供服务的同事。他们都是具有广泛背景和才华的敏锐，野心勃勃的人。作为项目负责人，我是所有团队成员之间的润滑剂。他们都必须彼此有效地沟通，彼此了解并清楚地解释复杂的主题，这一点很重要。我的责任是确保做到这一点。”
估计保持坚挺的风险
信用风险模型对银行至关重要，因为信用模型可以让您准确地估计客户是否值得信赖或对银行构成太大风险。例如，一个大型商业客户无法偿还贷款的可能性有多大？如果发生这种情况，我们将损失多少贷款？准确的预测有助于使我们保持可靠和强大的银行实力，因此可以理解的是，荷兰合作银行（Rabobank）的许多人都在我们的肩膀上抬头，看看该项目的进展情况。我们认为这很酷，因为它突显了我们正在做极为相关的工作。”
确保银行世界安全
“另一个需要我们注意的团体是金融界的监督机构。因此，团队专注于仅使用我们被允许用于此目的的数据。为此已制定了严格的法规，这是自然而然的，因为这些法规可以保护我们的客户并确保银行业的安全。因此，我们面临的挑战是建立一个在所有这些条件的框架内都能得到准确并在统计上得到支持的信用风险模型。”
过去是序幕
“为了开发这样的模型，我们需要过去的大量客户信息。这就是数据的力量：我们可以根据过去的数据对未来做出可靠的预测。但是首先，我们必须收集，正确解释和组织数据。这就是我们的数据分析人员的专长。他们可以提供有用的数据集，建模人员可以使用这些数据集来构建统计模型。为此，我们的数据分析人员利用SQL Server，Python和仪表板快速显示可用的数据，并提供对数据质量以及在模型构建阶段如何解释数据的见解。”
您可以盲目信任的模型
我们的客户顾问，客户经理和融资专家希望为我们的客户提供有吸引力的融资机会。如果该模型无法正常运行，并且估计客户的风险要比实际风险高，那么我们将不得不为我们的产品索取相对较高的价格。然后，客户很有可能会去另一家银行以获得更好的交易。但是，如果模型估计的风险低于实际风险，那么我们将不遵守监管机构的规定。因此，建立可盲目的信任的模型非常重要。如果我们能够做到这一点，那么我们将能够更快，更有效地帮助我们的客户。”

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