启用AI的芯片正在改变世界吗？
当世界都活跃起来并适应新技术创新时，最新发展仍然有空间。仔细研究当前的人工智能应用将确保使用新技术AI芯片。从汽车，智能手机到医疗保健，以及伴随AI发展的每个其他领域，AI芯片在世界上的地位都非常出色。它们经过专门设计，以其强大的处理能力和速度改变了计算世界。
Nvidia的首席科学家Bill Dally指出，需要专注于更专业的芯片，这些芯片可能会盖过GPU芯片，并且擅长处理各种计算。对AI芯片的需求不断增长，已经说服风险投资公司投入约10亿美元。宝马和微软公司已经向Graphcore投入了大约2000亿美元，用于开发更多的支持AI的应用程序，包括AI芯片。根据联合市场研究公司（Allied Market Research）的数据，到2025年，全球AI芯片市场预计将达到911.851亿美元，从2019年到2025年的复合年增长率为45.2％。
什么是AI芯片？
机器学习已经走了很长一段路，并且在面部识别，检测和语言翻译方面具有强大的功能。借助AI和采用的技术，在我们的手机中应用滤镜，摄影和高清摄像头看起来很正常。随着AI芯片的引入，这项工作可以做得更好，更快，而且耗电量也更少。像Eyeriss这样的新推出的微芯片速度更快，并且具有足够的灵活性，可以与适应的应用程序一起使用。它可以执行具有大量数据的预测分析，并以两倍的速度处理查询。该芯片基于专用集成电路（ASIC）和现场可编程门阵列（FPGA），旨在执行无错误的计算任务。
Edge AI芯片：企业的福音
有没有想过，如果AI处理器可以用于智能手机和其他应用程序，为什么不能在企业中使用呢？例如，配备智能手机SoC AP的无人驾驶飞机无需网络连接即可导航并避免任何障碍。为了解决高计算能力，灵活性和低功耗的问题，开发了AI边缘芯片。
边缘AI芯片在许多方面都具有优势。它们足够小，可以安装在USB记忆棒上，消耗的功率在1至10瓦之间。使用这些芯片，企业可以主要在物联网应用方面开发更好的可能性。边缘AI芯片可用于分析和收集来自各种连接设备的数据。这些收集的数据可以付诸实践，而无需投资将大量数据转移到云中的成本和复杂性。AI芯片的一些主要优点是：
1.低连接
AI芯片的主要优点是它们要求与设备的连接性很低或不需要。如果数据处理需要云中的设备连接，则可以使用AI芯片来处理设备之间的数据，而无需任何连接。举一个例子，由于无人机在远距离操作，因此难以维持与它们的连接。带有支持AI的芯片和嵌入式机器学习的无人机可以轻松用于导航等目的，而无需连接互联网。
2.低延迟要求
在远程数据中心执行AI计算需要最低的延迟。使用边缘AI芯片可将延迟降低到纳秒级，并且这些设备可以轻松运行，即虚拟地处理，收集和处理大量数据。例如，机器人可以轻松地从工厂设置中捕获订单，并快速响应人工指令。
3.耗电量
低功耗AI芯片可用于带有小型电池的设备中，以执行AI计算。例如，将ARM芯片灌装在呼吸吸入器中，以分析肺活量和肺中的药流。然后将数据发送到智能手机应用程序，该应用程序可帮助医生为哮喘患者提供所需的治疗。
4.处理海量数据
众所周知，物联网设备会产生大量数据。将如此庞大的数据发送到云中需要巨大的成本和复杂性，但是在端点上实现机器学习处理器会使工作变得容易。使用AI芯片，设备可以轻松分析数据并将仅有用的数据传输到云，从而降低成本和复杂性。例如-安全摄像机每天产生2500 PB的数据。这些摄像机可以嵌入VPU，并且数字图像的分析将很容易。
5.隐私和数据安全
云是一个用于存储数据的安全平台，但是收集数据并将其移动到云中有时可能会导致企业面临网络威胁。在本地处理大数据时，增加了安全机会，降低了企业攻击的风险。借助AI芯片，可以在本地存储大量数据，从而防止任何类型的安全风险并确保隐私。
具有ML流程的安全摄像机可通过分析整个视频并将必要的部分发送到云来降低隐私风险，并仅发送视频的准确部分。AI芯片用于执行录制活动时，可以识别大量的语音命令，提供较少的音频以在云中进行分析，从而使这项工作变得容易。
全球一些顶级AI芯片制造商
如上所述，AI芯片正在迅速发展，下一代将见证更多此类技术进步。以下是一些全球市场上最顶级的AI芯片制造商-
Google TPU
Tensor处理单元，这是Google推出的AI芯片之一，可处理大量工作。使用32个可用的最佳GPU训练机器翻译系统需要一天的时间，但是使用八个连接的TPU只需六个小时。目前，这些机器在Google数据中心内部运行。
华为的Ascend 910和Ascend 310
两款芯片Ascend 910和310由华为公司推出，用于在最短的时间内进行培训。Ascend 310用于智能手表和智能手机，而Ascend 910用于数据中心。
IBM的8位模拟芯片
IBM推出的8位模拟芯片是面向技术界的最新产品。它用于数字和模拟计算以及测试神经网络。该芯片使用相变存储器，能耗降低了33倍，并且使用内存计算将数字精度提高了一倍。
人工智能芯片的广泛使用将为世界带来新的机遇和重大变化。从生产者到消费者，所有人都会受益于AI和ML生产和采用的增加。借助AI芯片可满足语音协助，电话中的安全锁和单击图片等众多功能，而无需Internet连接，因此很容易在现实世界中采用新的做法。企业可以使用AI芯片将其IoT应用程序提升到更简易的水平。它们可用于开发营销，物流，文化和制造业，从而解释和收集大量数据。通过将数字智能带入设备，AI芯片正在革新应用程序的存在潜力。
重要要点
在现实应用和训练算法中运行时，AI芯片比传统CPU更好。
人工智能技术在各个行业和企业中的使用每天都在增加。人工智能芯片正在成为企业工作绩效的增长动力。
由于AI基本上基于算法，??计算能力和数据运行，因此它们可用于管理大量数据并处理复杂的计算以及训练设备

关注 CDA人工智能学院 ，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！