想请教论坛的各位高人，在通过二元Logistic回归建模以后，怎么判断所建模型的好坏呢？我看的资料上说是通过-2Log likelihood, Cox&Snell R Square和Nagelkerke R Square的值来判断模型好坏，有的资料说是-2Log likelihood越大模型预测效果越好，而有的资料说是越小越好，我已经被搞糊涂了啊！所以想请教论坛内的各位高人，到底2Log likelihood, Cox&Snell R Square和Nagelkerke R Square这三个值要在什么数值范围内才能说明模型的预测效果好，或者拟合程度好呢？还有什么别的可以验证的嘛？另外还有两个问题，在二元Logistic回归分析时控制变量怎么加？下图是我看的资料中的一部分，能不能帮我解释下为什么图的最后一行说是自变量“一个都不能少”呢？我是真的看不懂啊！