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2010-10-01
附件是20天的一个网络的数据流量,每小时测一次。所以一共有480个数据。

我先把附件的数列先做ts(). 因为是每小时监测一次数据,所以freq=24.

data.ts=ts(data,freq=24,start=1)

然后做HoltWinters
Holt.Winters(data.ts)

可是显示出错:
Error in decompose(ts(x[1L:wind], start = start(x), frequency = f), seasonal) :
  time series has no or less than 2 periods。

请问是什么地方设置错了?gamma为什么出错了呢?
附件列表

data.txt

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2010-10-1 03:27:06
比如我输入480个时间点(20天,480小时)的数据流量,周期是24小时。

data.ts=ts(data,freq=24,start=1)

如果我现在要预测下面1小时(第97小时)的流量

predict(HoltWinters(data.ts),n.ahead=1)

请问R是搜集前面所有480个小时的数据,还是取前面20天相同小时的流量组成时间序列做预测?

如果我要预测下面24小时(97-120小时)流量
predict(HoltWinters(data.ts),n.ahead=24)

请问R在预测98小时流量时,搜集前面所有480个小时的数据,还是取前面20天相同小时的流量组成时间序列做预测?
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2011-6-1 03:30:39
学习了!!!!!!!!
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2011-6-1 03:56:08
函数名是HoltWinters,中间没有点。
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2011-6-1 21:50:08
要给出gamma和alpha吗?
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