是一个纵向随访研究，随访了5年， 研究设计上没有问题

研究结局： 患糖尿病，不患糖尿病

现在想研究的问题是： 体重增加量 ，  腰围增加量  ， 民族 对 体重增加量 ，  腰围增加量 与患病风险的交互作用

需要控制的因素是： 目前的体重， 目前的腰围， 每天体育活动量 ， 吸烟情况

用logistics 回归 做， 按照enter法 ，分别把变量放进去就好了。

但是还想 把结局 做为 连续变量（血糖水平） 做一个 多元线性回归。

好像spss不能在多元线性回归中考察交互作用， 而且用enter 法， 所有自变量间会有多重共线性问题。用stepwise法， 主要考

察的因素有可能进入不了方程。

不知道有没有好的解决方案？

我想如果logistics回归显示 种族 有交互作用，

按照种族分层，在每个层中 分别作 多元线性回归 来回避 交互作用问题

然后用 主成分回归法 来解决 共线性问题 不知是否 可行 ？

但是万一 logistics 回归显示 种族 没有交互作用，

就不能分层考虑， 而种族是个 哑变量， 其它的自变量又存在 共线性问题。 我不知道 用 主成分回归 怎么做这种 自变量有

哑变量的问题。

不知道大家有没有好的建议。说明一下，这个研究的数据在老师那里，我要先写好分析计划，他才会给我数据。