初学者求救,各位大侠行行好,指点一下:)

我做LS回归结果如下,其中自变量 LN_TOTSA 和LN_PRODSA 的t统计量都太小,DW值似乎也太小.两个问题:

1.这样的结果能直接用于解释自变量对因变量的影响么,就说"这两个变量影响不明显"行吗?

2.我将t统计量最小的LN_PRODSA去掉进行回归,发现LN_TOTSA 的t统计量还是不明显,也去掉,剩下的变量系数就都显著了.但是DW仍然只等于1.64,这样的结果能直接用于解释结论吗,还是必须再处理,具体该怎么做?谢谢

Dependent Variable: LN_REER
Method: Least Squares
Date: 05/27/06 Time: 18:41
Sample: 1994Q1 2005Q2
Included observations: 46

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 4.916931 0.368192 13.35427 0.0000
LN_OPENSA -0.360677 0.037279 -9.674975 0.0000
LN_NFA 0.156784 0.039198 3.999774 0.0003
LN_TOTSA 0.055968 0.069154 0.809329 0.4230
LN_PRODSA -0.048352 0.078621 -0.615002 0.5420

R-squared 0.877613 Mean dependent var 4.555630
Adjusted R-squared 0.865673 S.D. dependent var 0.096171
S.E. of regression 0.035247 Akaike info criterion -3.750536
Sum squared resid 0.050937 Schwarz criterion -3.551771
Log likelihood 91.26234 F-statistic 73.50105
Durbin-Watson stat 1.455519 Prob(F-statistic) 0.000000