总体与个体的区别。
取得的每一个随机数都服从均匀分布，不是说每一个可能的取值都会取到。
举个例子，我们知道骰子每个点数出现的概率都是1/6，但是你扔6次不一定每个面都出现一次（概率自己算下）。
不知道明白没有？

谢谢hbtmmxw!

但是我不知道什么叫做均匀分布！请不要见怪我是学医的—在读博士，所以我会经常问些很简单的问题，不过你要是有医学问题我们可以探讨一下！

楼主的意思其实可以这样理解
随机抽样即指每个个体均有同等机会被抽到，这里存在一个问题，就是有放回的随机抽样还是不放回的随机抽样。
均匀分布，我举个例子
在数理统计书上这样解释：设A B为两个给定的实数，且A<B，在区间[A,B]中取点X，使得X落在区间[A,B]的任意子区间中的概率正比与该子区间的长度，我们成为X服从区间[A,B]上的均匀分布。
举个例子：如果在[1,10]这个区间随机抽取一个数字，每一个的概率为1/10，从区间[1,6]随机抽取的一个数字的概率为1/6，看得出与区间长度有正比的关系。
另外在SAS里面 函数ranuni产生均匀分布随机数的函数，他本身的算法是用马特赛特旋转演算法Mersenne-Twister。
data crackman;
do i=1 to 100;
x=ranuni(seed)/*SEED种子数任意*/
output;
run;
proc sort data=crackman;
by x;
proc print ;
run;
至于为什么没有出现全部的数字，那就去研究这个算法是如何在计算机里面生成伪随机数的吧
以前看程序语言设计原理里面提到过一下随机数，不过忘了

请问斑竹，ranuni中的seed是什么意思，看了sas help里的解释，还是不明白。比如ranuni（100）何解？谢谢！