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2010-10-06
我做一个有关获奖等级与单位、职称和职务的分析,用列联表因为小于5的比较多,所以无法用卡方检验差异性,样本153,用了fisher结果是获奖等级与单位和职称差异显著(相关),与职务不显著。但是我又用相关功能计算spearman系数,显示获奖等级与单位和职务相关显著,与职称相关不显著。两种方法结果不同,我很奇怪,请问各位我哪个错了。
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2010-10-6 17:27:27
1# acer99

你把具体检验方法说出来,P值是多少说出来。
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2010-10-8 14:30:07
我先用的列联表:单位分类与获奖等级。fisher 精确(monte carlo,只用了这个,如果精确半天出不来结果)p=0.005. 职称与获奖等级。p=0.000,职务与获奖等级p=0.020 这么看获奖等级与这三者均相关。与职务相关是取a=0.05.
但是我直接计算相关系数(spearman)获奖等级与单位 r=0.187(a=0.05相关显著)获奖等级与职称r=0.057(不显著)获奖等级与职务 r=0.288(a=0.01相关显著)
都是定性变量。我现在奇怪是不是相关系数计算的不对。我应该以列连表那个结果为准吧,也就是说获奖等级与单位、职称和职务都相关。
请大虾指教,谢谢!
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2010-10-9 10:52:30
没人知道吗?帮帮忙啦~~
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2010-10-11 17:07:33
可以考虑合并一些单元格
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2010-10-12 10:49:30
单元格无法合并的,样本数很小,只有153,且只有4 5个分类,不能再合并了。我就想知道,用fisher精确检验(monte)的计算结果可以相信吗?谢谢!
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