Chapter 1 ? Introduction to SAS Enterprise Miner 6.1
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What Is SAS Enterprise Miner?
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How Does SAS Enterprise Miner Work?
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Benefits of Using SAS Enterprise Miner
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Accessibility Features of SAS Enterprise Miner 6.1
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3
Getting to Know the Graphical User Interface
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Chapter 2 ? Learning by Example
: Building and Running a Process Flow
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About the Scenario in This Book
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7
Prerequisites for This Example
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Chapter 3 ? Set Up the Project
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About the Tasks That You Will Perform
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9
Create a New Project
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9
Create a Library
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Create a Data Source
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Create a Diagram and Add the Input Data Node
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Chapter 4 ? Explore the Data and Replace Input Values
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About the Tasks That You Will Perform
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15
Generate Descriptive Statistics
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15
Create Exploratory Plots
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18
Partition the Data
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20
Replace Missing Values
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Chapter 5 ? Build Decision Trees
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About the Tasks That You Will Perform
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23
Automatically Train and Prune a Decision Tree
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23
Interactively Train a Decision Tree
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25
Chapter 6 ? Impute and Transform, Build Neural Networks, and Build a
Regression Model
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About the Tasks That You Will Perform
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29
Impute Missing Values
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29
Transform Variables
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Analyze with a Logistic Regression Model
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33
Analyze with a User-Specified Neural Network Model
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37
Analyze with an Automatically Selected Neural Network Model
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Chapter 7 ? Compare Models and Score New Data
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43
About the Tasks That You Will Perform
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43
Compare Models
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43
Score New Data
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Create a Sorted List of Potential Donors
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Appendix 1 ? SAS Enterprise Miner Node Reference
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About Nodes
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iv Contents
Usage Rules for Nodes
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Appendix 2 ? Sample Data Reference
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Sample Data Reference
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57
Glossary
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Index
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