呃 我也不是很懂 主成分分析貌似是因子分析的一种吧

2# dahuaxiyou0325
有的文献说主成分分析就是因子分析的一种，有的文献有严格区分，没看懂，郁闷

因子分析基于主成份分析
主成份分析是原变量的线性组合，简单的线性降维
因子分析在此基础上进一步分析，将主成份（除以对应的特征植的开方）视为因子，然后就是因子的正交的旋转或斜交的旋转-------------（因子分析的数据需标准化处理）
不过两者都是原数据空间的一种近似
一般常用的主成份分析的算法可以转化为自然正交分解（可以做场的分析，时间序列的分析）

应用广泛

好的算法较多，要拓展知识面，基础学科还是很重要的

楼上已经讲了一些，我再补充一点：
主成分分析是一般的线性变换，研究者对主成份难以给出符合实际的解释；
而因子分析通过进行因子旋转使得因子更具有实际意义，另外，构造的因子模型中的因子不具有线性性。
希望对你有所帮助。

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