夸克之一 斑竹给出的两个链接讲得很好，但我认为重点应该讲一下数据处理，因为行文构思是不需要多讲的，而大多期刊中只给出数据处理结果，没有原始数据，也没有具体的处理过程，如果能够会很好地处理数据，则写好实证文章应该不是问题了。

当然数据收集和处理的经验可能多种多样，但每个学者的处理方法一般是一定的，所以如果你是这方面的高手，不妨将你的经验提供给大家共享

谢谢各位。管理学方面的实证论文的写作，哪位高人可以指点一下？

导言

文献综述与理论框架
研究方法
分析与讨论
结论与未来的研究方向




1# zym7788

7# tompang2009

我们都是靠这个吃饭的。。有些事情只可意会不可言传，哈哈哈。开个玩笑。


主要是数据处理太复杂，针对不同的主题有不同的方法，不太可能在一篇短文中就涵盖很多。

而且，处理数据也是个挺主观的事，难以说什么就一定是对的，什么方法就一定是错的。

最简单的说法OLS一直是个好办法，但因为现实数据很难符合经典假设，所以OLS在实践中往往有问题。凡此种种，不胜枚举。

如果一定要讲数据处理，那只能去看参考书了：Microeconometrics Using Stata, by A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi,

多谢高人指点。

楼上正解！

看了各位的解释，真是仁者见仁，智者见智。很有启发

多看外文文献，慢慢就找到门道了。

数据处理方法那个，我觉得还是要看文献才好，看做同样话题的大牛是怎么处理的，一般都会在数据选择那里讲，例如是以某一年为定基期，有没有用实际数据（CPI平减过）等等

可以搜集我国近十年或者几年的货币政策数据，比如存款准备及、利率之类的，在搜集宏观经济的相关指标，比如通胀率、cpi、gdp等等，做关联性分析，

我这、也正在学习中

目前来说很需要相关的帮助 简直是一头雾水