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2020-07-27
数据分析解决主要的消防安全挑战
消防安全技术正在发生有趣的变化。伍斯特理工学院拥有美国唯一的消防工程研究生课程。这所学校的教授说过,大数据在消防领域正变得越来越重要。
大数据在消防安全中发现新应用
数据分析现在是一个非常热门的话题。实际上,这句话本身就是大企业的主要口号之一。也许是因为数据分析正在改变几乎每个业务领域。但是,大数据的许多好处远不止于此。数据分析在许多非业务应用程序中发挥作用,例如防火。
仅仅几年前,防火专家开始研究利用数据分析作为防火和减灾工具的潜力。从那时起,那些负责将分析纳入防火的人员就走了很长一段路。我们从他们的工作中学到了很多东西。
您还在怀疑吗?国家消防协会实际上举办了一个关于大数据在其职业中的作用的研讨会。
预测未来的火灾
数据分析和消防安全最明显的用途之一就是预测未来的火灾。预测分析是大数据的主要用途之一。医疗保健行业依靠它来确定某些类型的患者被诊断出患有某些疾病的可能性。消防安全倡导者可以做很多事情。
通过分析过去的数据并将其与我们对商业和住宅结构的了解相结合,可以预测将来最有可能发生火灾的地方。然后,当地官员可以使用这些数据来确定给定区域中的哪些建筑物需要及早检查。
定期检查通过发现问题并要求业主负责解决这些问题,从而最大程度地减少建筑物起火。识别和解决的问题越多,涉及目标属性的火灾累积风险越低。
个人财产评估
出于类似的目的,可以在单个属性上利用可以预测未来大火地理位置的相同数据分析。数据可以显示给定属性中最容易着火的特定区域。例如,分析可以指出单个建筑物中的特定工作区或房间。
当涉及到企业的火灾评估计划时,此类信息可能被证明是无价的。正确的数据类型可以为负责人进行火灾风险评估提供指导。检查人员可以利用这些数据更好地了解他们在从燃料和燃烧源到可用的排放途径等所有方面应寻找的内容。
可以访问此类信息可以更轻松地针对给定财产制定预防策略。因为检查员知道要寻找的内容,所以他们也知道推荐最适合可能情况的预防策略。
设计和灭火系统
消防安全领域中的大数据不仅限于预测分析。数据的另一个重要用途是用来为各个环境确定最佳的灭火系统。就像有不同种类的灭火器一样,商业场所也有不同类型的灭火系统。并非每座商业建筑都最好使用水基系统。
抑制系统设计人员可以查看数据,以确定在不同类型的建筑物中最有可能发生哪种类型的火灾(就其分类而言)。他们可以查看过去的数据,以查看针对每种火灾的不同灭火系统的性能。
基于多年历史数据进行的如此多的比较可以使建筑师和设计师更轻松地采用最佳的灭火解决方案。在办公大楼中,这可能意味着在开放式办公室区域使用水基系统,在机械室使用粉末或泡沫系统。它可能决定了数据中心中的二氧化碳灭火系统。
缩短响应时间
最佳的防火和灭火策略并不能消除消防部门的响应。值得庆幸的是,大数据也可以为您提供帮助。欧洲和北美的消防部门正在逐步寻求数据分析解决方案,以帮助缩短响应时间。
例如,收集和分析数据可以告诉消防部门对一天中特定时间报告的火灾通常需要多长时间。数据可以告诉他们是否需要选择新路线来避免交通拥堵。它可以告诉他们消防员需要多久才能上车,并听到警报声就可以出发。
数据分析实际上是关于关键绩效指标的。在消防安全领域,对成功的衡量有些不同,但是尽管如此,衡量的仍然是成功。能够通过大数据和分析对其进行衡量,可以帮助每个人做得更好。
人类无法切实消除所有火灾隐患。但是,我们可以通过提出新的预防策略和更好的应对火灾的方法来更好地管理风险。在可预见的未来,数据分析将成为方程式的一部分。随着它改善了我们预防火灾和应对火灾的方式,火灾将逐渐减少灾难并减少生命。
大数据在防火方面的不可思议的价值
技术一直是现代消防策略的核心。自从设计了第一个洒水系统以来就是这种情况。大数据是消防领域的最新进展。它以令人印象深刻的方式破坏了该行业。

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