其实楼主不必紧张，如果8个变量同时满足二阶单整，至少能说明变量之间的线性关系存在某种稳定的变化趋势。即使不能做OLS回归，也可以通过建立向量自回归模型，做相关的协整分析，应该可以说明相关的问题

但是kemufei  ，我是先做的回归分析 ，预答辩的时候老师说我8各变量中6个变量显著，年份是1998到2008，说是不是存在相关性的问题 ，让我做相关性分析，然后按大小排列。
现在是我相关性比较大，但是不可能修改结果了 ，都要毕业答辩了，而且ADF 我也不知道做是不做
kemufei  你知道怎么解决么？

但是kemufei，目前我的论文就是做了回归分析了的。预答辩老师说我的结果8个变量6个显著，年份是1998到2008，说让我做相关性分析，然后按照大小排列，我都不懂是什么意思。
老师让我加上检验，我就用了ADF，结果是 8个变量 7个2阶通过，1个2阶通不过，那就说明不是平稳序列，我就怕到时候把这些检验放到论文里面去，等于是搬起石头砸自己的脚，老师要是提问，不平稳你还做什么回归，我都不知道怎么回答。
但是我见有些毕业论文，直接上来就是回归，然后做Q检验，我也是采用这种方法。
kemufei  期待你的解答。

你的样本数据太少，只有11年的数据，但是你的变量却多达8个，完全违背了建模的思想。即使回归的结果显著也不能有效的说明问题。

相关性的判断直接看DW检验值就可以了，不过还是建议你增加样本数据