1. 先看自我学术背景评估
A 本科985，master NYU，如果能申请上NYU，证明本科GPA还不错，那PhD的申请GPA门槛就算过了，因为博士申请还是要看第一学位
B.论文：在GPA充足的基础上，目前需要有一些论文和项目，项目应该会比较多，毕竟在华为 蚂蚁工作。论文这块需要根据未来的申请方向来定。首选第一作者，其实通讯作者，二作三作其实意义不大。一般2-3篇足够

2.申请方向
目前可以申请的有quantitive finance， statistics下的金融方向，或者business analytics也有。当然也可以继续申请fiance。另外如果你在NYU学的数据方向，machine learning其实也可以作为quantitive finance之外的一个选择。其实最主要的是先研究导师的研究成果，然后有目的的进行套磁。

感谢回复！
现在在工作感觉论文产出的可能性不是很大，没论文可以直接莽着申请么