AI使互联网更易访问的3种方式
一项研究表明，有71％的具有访问要求的残疾客户单击了他们认为难以使用的网站。也，
那些点击离开的客户仅在英国就有大约117.5亿英镑的消费能力。这大约是2016年英国在线总支出的10％。
如果更易于访问网站，则有82％的访问需求客户将花费更多。
Web开发人员设计的网站专注于提供吸引人的视觉组件来满足其客户。但是，他们往往忽略了包含Web可访问性组件的需求。因此，残障用户会避开残障人士不友好的网站，从而提高网站跳出率。
网站必须对所有用户平等开放，并且AI已经开始参与这一重要任务。大多数企业主不了解网站可访问性法律，并且不遵守《Web内容可访问性指南》（WCAG）将导致失去大部分潜在客户以及严重的诉讼。应当指出，仅在2018年， 就向联邦法院提起了2258例网站可访问性诉讼。
保持对《 Web内容可访问性指南》（WCAG）的遵从性，可帮助企业与残障客户建立品牌忠诚度。可访问的网站通过其可用性和搜索引擎优化的优势，为扩大客户群做出了贡献。
按照皮尤研究中心，美国残疾人的50％不太可能比谁不是禁用的用户的79％时，每天使用互联网。
尽管像ADA这样严格的行为，但仍有几个网站没有投诉。Web开发人员必须考虑使用AI支持的自动化Web无障碍工具，例如accessiBe。该突破性工具自动将可访问性标准应用于网站，从而使残障用户可以访问它们。
基于AI的解决方案可扫描网站，合并所需的修改并传输最适合残障用户的可访问内容。他们还每天重新扫描和工作，这一功能对于动态更改网站很有帮助。
人工智能如何帮助数字融合
人工智能使具有感觉，身体或认知障碍的用户可以轻松访问信息。AI通过使残障用户能够通过以下方式主动与Web进行交互来提供帮助：
1.改善网站可访问性
由AI赋予功能的替代文字会自动为盲人和视障者编写字幕。这种文本形式可帮助有视觉障碍的用户理解图像及其组成部分。在不包含AI的情况下，用户只能听到“图像”一词，而没有对其细节进行描述。
Facebook使用启用了AI的自动替代文字，可帮助盲人或视障用户感到连接和包含在内。据Facebook称，在社交媒体平台上发布了20亿张照片，有近3900万盲用户和2.46亿严重视力障碍用户，这种支持AI的自动替代文字可帮助他们充分利用Facebook。
自动替代文字基于基于卷积神经网络的对象识别技术，该网络已调整为数百万个可学习的参数。当视力残疾的用户访问iOS设备上的屏幕阅读器时，只要滑过它，便可以在Facebook页面上听照片中的项目列表。以前，用户只能听到共享照片的人的名字。通过基于AI的自动替代文本，用户可以访问照片的更丰富描述。
accessiBe的联合创始人兼首席执行官Shir Ekerling指出：“想想一个电子商务网站，上面有成千上万的标语，其中包含以促销和促销形式出现的文字。逐字逐个图像地手动操作，但是，手动跟踪给定网站上的每个图像实际上是不可能的，我们使用的对象识别和OCR（光学字符识别）技术帮助盲人在每天。”
神经网络的学习元素检测图像和视觉概念。它将图像分为人物，物体和场景三大类。替代文字详细说明了人物及其动作的数量，以及图像中对象的数量。它还描述了图像中检测到的设置和场景。
2.打开较新的频道访问网络
语音接口已经变得很普遍，但是它们的访问性却不尽相同。由于ALS或多发性硬化等神经系统疾病而导致语言障碍的用户可能无法使用Google Assistant或Amazon的Alexa。
Google的Euphonia项目可以使语音技术更适合残疾人士使用。它使用AI来提高计算机理解包括语音受损在内的多种语音模式的能力。记录人的声音并用于优化AI算法，以便他们可以可靠地转录单词。Google软件将记录的语音样本转换成声谱图，用于训练AI算法以识别这种不太常见的语音形式。
ALS治疗发展研究所（ALS TDI）和Google的这项合作计划将通过检测手势和声音来帮助不会说话或肢体残疾的用户独立访问网络。
3.提升客户参与度
AI通过以下方式帮助残疾客户深入参与：
文字摘要
Web无障碍解决方案不必局限于语音，视觉和移动性方面。具有不同等级的认知障碍或学习障碍的用户也需要帮助才能访问网络。
文本摘要是一种压缩大量信息的工具。它可以帮助患有阅读障碍，注意力缺陷障碍和记忆力等认知障碍的人。
Salesforce开发了一种基于AI的抽象摘要算法，该算法可以压缩较长形式的文本。该模型使用深度学习神经网络来解释内容并引入正确的词以产生准确的摘要。该工具基于称为“面向召回评估的抽签评估的本科生”（ROUGE）的自动评估指标，该指标以更高的分数进行更新以得出更好的摘要。
这些启用了AI的文本摘要准确无误，可以帮助出现认知问题的用户跟上互联网上大量的信息。
唇读
提供隐藏式字幕可以帮助扩展视频和音频内容的客户群。
互联网上缺乏适合残疾人士使用的内容。Google的DeepMind是基于AI的唇读算法开发的。该系统可以为聋哑用户生成隐藏式字幕内容，帮助聋哑人轻松解释视觉内容并改善网络可访问性。
Google的DeepMind是根据5000个小时的六个不同电视节目进行训练的。该系统成功识别出17
包起来
上述AI技术可帮助残障用户轻松满足他们的需求。开发可访问的网站将帮助企业主吸引和开拓新的客户群，增加流量并增加销售。

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