人工智能在2020年提供竞争优势的地方
IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增长至97.9B美元，是2019年支出水平的两倍以上。  
73％的IT和业务线高管认为AI对他们的业务至关重要。
61％的人表示，人工智能将在未来三年内极大地改变其行业。
去年，有53％的生产AI的企业在扩展和调整策略方面花费超过2000万美元。
26％的企业表示，人工智能技术使他们能够领先于竞争对手。
这些以及许多其他有趣的见解来自《Deloitte Insights的 调查：企业中AI的状态，第三版：普及型AI时代的繁荣》。该研究的PDF 可在此处下载（28页，PDF，无选择）。德勤在2019年10月至12月之间对来自9个国家/地区的2
该研究的主要见解包括：
德勤根据已实现的AI生产部署数量将企业分组，分为经验丰富（26％），技术熟练（47％）和入门者（27％）三个部分。  经验丰富的企业已经将AI根深蒂固地记入其组织如何感知并根据机会采取行动的肌肉记忆中。对于该细分市场中26％的企业来说，它们在AI方面非常先进，因此成功地获得了一系列技术以增加收入，降低成本并推动新产品开发和创新。93％或几乎每位IT和业务领先的领先经验丰富的企业都说AI对他们的业务至关重要。经验丰富的企业知道AI可以提供竞争优势，并且有强烈的紧迫感才能在其业务的各个领域取得成果。
AI生产部署中有67％正在自动化和优化业务流程。通过提高流程效率，增强现有产品和服务以及发明新产品来获得竞争优势是AI在当今所有企业中创造价值的地方。德勤的研究发现，通过使用AI减少和消除手动重复任务来提高流程效率是一个快速的胜利。AI越是组织如何感知机会的有机组成部分，它们在增强现有产品和开发新产品方面就越强大。事实证明，这种流行病对所有企业而言都是至关重要的，它们需要变得更加强大，以定义AI并根据用例采取行动，以简化并确保客户每天的许多交互。AI成为任何企业肌肉记忆的最快方法是直面客户的约束，并将其视为关于如何精益求精的宝贵数据。客户的约束条件拥有在AI领域脱颖而出所需的见识。
五分之一的企业将现代化的AI数据基础架构视为获得当今竞争优势的顶级AI计划。几乎有19％的人认为获得最新和最好的AI技术是他们现在可以采取的最重要的行动，以赢得今天的竞争优势。在说访问最新和最好的AI技术是他们的最高优先事项的企业中，有93％的企业仅使用基于云的AI平台和应用程序就完全采用云计算，其中78％的企业使用开源AI功能。以下是所有受访企业用来提高竞争优势的顶级AI计划的排名。
经验丰富的企业擅长从流程效率提升过渡到利用AI的优势来增强现有产品和服务并发明新产品和服务。  初学者希望通过流程效率降低成本来获得快速成功，一旦实现，他们便开始研究AI如何提供增量收入。与大多数企业采用AI的研究一致，Deloitte发现Starters下一步将致力于增强现有产品和服务。所有企业都需要更多的利润，因为他们现有的交易驱动型企业面临着巨大的竞争价格压力。经验丰富的企业知道，人工智能可以帮助他们摆脱产品的价格战，并在服务驱动型收入中开启新的高利润机会。使AI成为企业肌肉记忆的核心部分的另一个好理由是它提供的利润潜力。
62％的企业将网络安全漏洞视为最大的AI风险，只有39％的企业已做好充分准备。刚刚超过一半的受访企业（56％）表示，由于新兴风险，其组织正在放缓AI技术的采用。同样的比例正在监控AI的公众意见，并将负面的公众看法视为对其品牌的风险。另一个令人担忧的原因是缺乏在企业之间使用AI的治理。荷兰德勤（Deloitte Netherlands）发现了一家银行，该银行清点了他们所有基于AI的算法，并意识到其中有超过20
借助AI创造和增强竞争优势，需要高层始终学习，不断试点的心态，否则企业将落后于专注，受驱动的竞争对手。 借助AI获得并保持竞争优势需要企业领导者的承诺，即要在多种性能方面都表现出色。寻找经验丰富的企业来领导机器学习，深度学习，自然语言处理和计算机视觉。Deloitte的研究发现了关于企业如何采用这些技术中的每一种来发现并利用其竞争优势的令人信服的结果。他们发现的主要见解包括：
今天，有67％的企业正在使用机器学习，而97％的企业正在使用或计划在明年使用它。
今天，有54％的企业在使用深度学习，而明年有95％的企业正在使用或计划使用它。
58％的企业已采用自然语言处理（NLP），94％的企业正在使用或计划在明年使用它。
今天有56％的企业正在使用计算机视觉，而94％的企业正在使用或计划在明年使用计算机视觉。

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