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2020-07-29
人工智能如何改善财务分析
根据Deloitte Insights最近的一项调查,所有金融服务公司中有70%正在使用机器学习来预测现金流量事件,调整信用评分和检测欺诈。
84%的企业认为AI具有创造和维持竞争优势的潜力,而只有23%的企业将AI集成到核心流程,产品或服务中。
人工智能和机器学习使金融科技初创公司能够超越其更大的金融服务竞争对手,从而吸引了新客户,这些新客户基于传统银行无法提供的服务而变得忠诚。
根据麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团的最新研究,使AI的生产与AI的消??费相匹配可以增加成功的可能性。
人工智能和机器学习正在重新排列金融服务的格局,将整个行业带回其客户。预计金融科技将在2022年之前实现 25%的复合年增长率(CAGR),达到$ 309B的市场价值。到2022年,更广泛的金融服务市场预计将达到$ 26.5T,复合年增长率为6%。人工智能和机器学习是金融服务中每个组织采用或评估以消除孤岛,自动化流程并消除自身与客户之间障碍的催化剂。简而言之,人工智能和机器学习提供了有价值的新数据和关于客户及其需求的见解,这是传统金融服务公司以前无法看到的。下图来自凯捷(Capgemini)和埃夫玛(Efma)撰写的2020年《世界零售银行业报告》反映了传统银行和金融服务公司如何不利用现有数据丰富性。人工智能和机器学习使包括FinancialForce在内的初创公司和快速发展的基于云的企业软件公司能够利用这一差距。
在最近与金融服务公司的CIO和高级管理团队成员的讨论中,其中一些是我以前的学生,关于人工智能和机器学习如何革新金融服务领域的话题浮出水面。考虑到金融科技初创公司侵犯其现有服务的速度有多快,一些CIO正在内部启动其创新中心。迄今为止,创新中心带来的最有价值的收获是:现有的系统架构无法提供客户的360度视图,并且无法提供当今所有服务的实时响应。一位CIO最近表示:“我们正在研究如何使用AI和机器学习来集成数十年前为更简单的业务模型而设计的数据和系统孤岛。” “人工智能和机器学习是我们的目标
凭借数十年的数据和对遗留系统的数百万美元投资,金融服务公司依靠其企业软件供应商将AI和机器学习集成到他们已经使用的应用程序中。事实证明,这是当今整个行业采用AI和机器学习的最快,最受信任的入口。Deloitte Insights最近对金融服务中AI和机器学习采用率的调查发现公司聚集在启动者,关注者和领先者三个绩效类别中。领跑者基于将AI嵌入战略计划并明确定义组织范围的实施计划的能力来领导其他所有人。他们还将收益和客户机会结合在一起,作为其AI策略的一部分,而不仅仅是降低成本。Frontrunner采用AI的最有趣之处在于,十分之六的企业希望软件开发商在他们不断升级的过程中提供集成的AI /认知功能。最重要的是,Frontrunners寻求他们可以获得的任何速度和上市时间优势,从而节省了他们最宝贵的资源和时间,以精于掌握开源AI /认知开发工具(65%)。   
借助AI改善财务分析
FinancialForce将Salesforce爱因斯坦整合到其核心产品策略中,反映了金融服务公司如何找到方法,通过AI和机器学习来增强竞争力。有兴趣了解爱因斯坦整合的效果如何,以及它是否能为客户带来收益,我与Five9的运营高级总监布莱克·尼尔森(Blake Nelson)进行了交谈。。Blake解释了Five9s如何采用FinancialForce来改善其专业服务自动化(PSA)会计,财务和报告,同时减少所有五个服务部门在浪费利润的非计费活动上花费的时间。Five9s的业务案例建立在节省时间,更紧密的集成以及收紧泄漏库存的能力上,这些都是服务业务中非常具有挑战性的要素,需要使用ERP系统进行量化。当我在放弃先前无法跟上他们快速增长的业务的应用程序后,问他关于使用FinancialForce的学习曲线时,Blake说,FinancialForce的Salesforce集成使使用他们的系统变得透明。”
FinancialForce的Salesforce整合策略在利用爱因斯坦的核心优势支持基于AI的报告和财务分析的深度和程度上值得关注。将AI集成到任何财务报告和分析应用程序中的能力的严峻考验是可以多么快速且迭代地创建财务项目和建议。自从2019年开始过渡到Salesforce Lightning并继续在其与爱因斯坦的设计工作基础上,FinancialForce的最新版本包括收入趋势预测仪表板,PSA计费预测和订阅预订仪表板。以下是一个预测仪表板的示例,由于整合了Lightning和Einstein,它可以适应查询并实时提供内容。
结论
人工智能和机器学习是金融服务中用于孤岛遍历工作流程的首选技术,这些工作非常需要为客户提供更多价值。金融科技初创企业正在利用遗留系统可以提供的内容与客户想要的内容之间的差距。Salesforce的开放平台和高级开发环境通过使包括FinancialForce在内的软件公司能够将更大的创新带入Financial Services,从而帮助缩小差距。通过将爱因斯坦作为嵌入式AI服务提供,Salesforce还通过其广泛的合作伙伴网络在整个企业中实现了更大的AI采用率。金融科技初创公司在设计云架构时会考虑敏捷性和上市时间,所有这些都致力于提供出色的客户体验。

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