7.29打卡
Python统计day3
Logistic回归
框架、思路——
1.与线性回归的关系
2.y的分类
3.导包，数据分区
4.python数据处理标准化流程
5.分类预测
6.混淆矩阵与预测——4个重要指标
  正确率、召回率、精准率、f1得分
7.回归系数
8.预测
9.交叉验证
10.模型——方程、函数