无论结果如何，重在参与。响应楼主号召庆祝首个世界统计日，恰恰今天是我从一早起来就在搜索中国金融发展数据，以前的统计数据搜集工作都是非系统性的，今天想系统性搜集一些数据才发现，中国的数据资料真是实在极度缺乏，而且统计口径总在发生变化，官方公布的数据表格每年和每年都那么不同，真希望有一双慧眼能尽快比较、对照、发现这些数据的相关性。真希望国内的统计数据也能向我们的经济发展速度一样，能迅速挤进前三强。在世界统计日许个愿，不知道结果如何，只是美好祝愿吧！！
我还得继续战斗，祝同样战斗的童鞋们，天天开心哟！

上午参加了一个某市首个世界统计日活动，发现更多的是自娱自乐及相关领导买面子。围观的更多的是无所事事的老年人，看节目，凑热闹，等着抢小礼品。而对待统计，感觉很无所谓，特别是他们这个年龄阶段，态度上更多的是不关心。。。专家咨询台上只有一位老年人坐下交流了一会，之后才知道，咨询统计是虚，实为给女儿找对象，于是就有老师们乎想到了我。。惭愧。XX记者拍照的素材，则是两位相言甚欢的，而咨询者位置上坐的只是同单位里的一位熟人。。。统计加油！！！

外国的统计很有钱途……

目前对sas很感兴趣，个人感觉数据挖掘有前途。

统计，重要！！！

个人看法 ，现在的经济分析都是建立在统计基础上，如果一旦统计出现了问题 ，则所有的分析都是错误的

reliezhuhe
!!!!!!!!!!

这个帖子太火了

经济现象中，对个体的围观分析完全不具有预测作用，只有对大量总体进行统计，才能判断经济规律

统计的作用越来越大了，是经济研究与决策的基础。
听说很好就业哦~

统计学~支持一下，也支持版主

碰碰运气             .

统计非常重要

好好的学习吧，他是我们学习其他学科的基础

目前的统计学缺乏准确性，存在一定的混乱现象，好多数据更是缺乏真实性。

华东师范大学金融与统计学院

华东师范大学金融学科、贸易学科、概率论与数理统计学科是国内最早培养国际金融、国际贸易、保险精算、概率论与数理统计高级人才的重要基地之一。在我国金融改革、开放、发展力度不断加大，国家和上海面临新一轮重大发展机遇的大背景下，根据国家和上海中长期发展规划及上海建设国际金融、贸易等四大中心的发展战略，为适应现代市场经济对于高素质复合型金融、贸易、保险精算和统计人才的迫切需求，华东师范大学在原有金融学科、贸易学科、概率论与数理统计学科的基础上，于2007年在国内高校中率先组建金融与统计学院，以培养既具有扎实的经济学与数理基础、又擅长专业应用的复合型人才，并希望通过结构创新和资源整合，来奠定华东师范大学在金融、贸易、概率论与数理统计和保险精算领域走向国内领军地位的基础。
    学院下设五个系、一个研究院和一个研究中心：金融系、金融工程系、国际贸易系、风险管理与保险学系、统计与精算学系；华东师范大学应用统计科学研究院；华东师范大学人文社会科学重点研究基地----国际金融与风险管理研究中心。学院现设有五个本科专业：统计学（1983）、金融学（1984）、保险（1994）、国际经济与贸易（1999）和金融工程（2009）；四个学术型学位硕士点：概率论与数理统计（1981）、金融学（含：保险学，1994）、国际贸易学（1998）和精算学（2004）；五个专业学位硕士点：工商管理硕士（MBA， 金融管理方向，2006）、金融硕士（2010）、国际商务硕士（2010）、保险硕士（2010）和应用统计硕士（2010）；一个一级学科博士点：应用经济学（2010）和三个二级学科博士点：概率论与数理统计（1986）、精算学（2004）、金融学（含：保险学，2006）；两个博士后科研流动站：数学（1994，与数学系共建）、理论经济学（2009，与商学院共建）。另外，还承担成人教育本科金融学专业、校外第二本科金融学专业的教学工作。概率论与数理统计学科于1987年被原国家教委设立为全国高等学校重点学科，是全国最早的三个概率论与数理统计重点学科之一，其教学和科研水平在全国高校同类专业中处于前列，在国际上有一定的影响。以国际金融为主要特色的世界经济博士点，在陈彪如教授带领下，从1981年开始招收国际金融方向博士生，成为国内最早培养该领域博士生的两个学科点之一，并于1996年被上海市教委设立为上海市重点学科。
    目前学院教职员工85人，其中教授21人，博士生导师18人，“千人计划”国家特聘教授4人，长江讲座教授1人，紫江讲座教授4人，副教授26人，有博士学位的教师62人。
    学院配备专业资料室、金融实验室、统计与精算实验室。金融实验室和统计与精算实验室拥有先进的金融软件、统计软件和精算软件供教学和科研使用。中国数学类核心期刊、中国数学会概率统计学会《应用概率统计》杂志编辑部设在本学院。
    在学校的支持下、在国内外同仁关心和帮助下，在学院全体师生员工的共同参与下，我们将努力把金融与统计学院建设成为文理结合、学科交融、多元发展、国内一流、国际知名、开放与互动的研究型与应用型并重的学院。

只有掌握真实的数据，才能制定出符合客观规律的政策。因此，可靠的数据是一切决策工作的基础。由于我国的统计制度和体系的不完善， 统计数据的真实性往往被质疑（包括被国际社会质疑，当然国家需要保密的数据除外）。但愿随着制度和体系的完善，我国的统计数据能更好的为国家发展提供决策依据。也希望统计能随着国家经济的发展和需要而不断改进。

凑个热闹，一起围观庆祝一番。。。。

希望我国统计事业未来能够做到实事求是，仅此而已

现在在学高级计量 好难啊

统计在现在的科学研究中具有重要的地位

这个日子我记住了，呵呵...因为和我的生日一样，呵呵..

统计不好学 数据更难找 未来在何方 真的很苦恼

支持一下 哈哈

为什么在统计中要警惕过多的假设检验？

如何保证中国统计数据的真实性，让统计数据更加有利于学术研究，一边由统计数据得出的研究成果能够真正服务于社会，是值得认真对待的问题

统计学吗？上学期才学过，不过学得好浅......

　　陈希孺院士谈统计学发展前景展望
　　20世纪下半叶以来，由于人们对当时数理统计学发展中某些偏向进行反思，统计学界就不时地讨论到“统计学未来发展方向”这个问题，自20世纪70年代以来国际上有过一系列以此为主题或涉及此主题的学术会议，临近上世纪末，更有若干知名的统计学者撰文讨论这个问题，当今的情况是：对某些一般的原则性的问题有普遍的共识，但对未来统计学将向那个方向发展或应当向那个方向发展这个问题，则不能说已有了广泛一致的看法和意见，下面只就几个比较有影响的观点来谈谈。
　　一个大家都同意的原则是，数理统计学的发展，应当继承和发扬早期那种与实际密切结合的优良传统，这不是否定理论研究的作用，而是提倡，理论研究的成果应当对分析实际数据有用，美国老一辈著名统计学家图基早在1960年代就提出，对于那种于分析数据无用的研究成果，其意义仅限于从纯数学的角度去评价。
　　另一种得到比较广泛认同的观点，是认同 统计学研究应努力与其他实用学科结合而形成交叉或边缘学科，这一点目前已有一定的表现，如生物统计、医药统计、工业统计、金融统计等，都是当前发展很快的热点，有的学者认为 研究数理统计学必须与另一门专门学问结合，才有可能做出有重要意义的成果。这一点已在若干成功的学者身上得到印证，有个别走得更远的学者认为，统一的统计学将会因为与其他学科结合发展而分裂成许多并行的学科，好比一个大国分裂成一些小国，并把这称为统计学的巴尔干化——与昔日巴尔干半岛上统一的南斯拉夫如今分裂为一些小国相比。但是，数理统计学与其他学科结合形成交叉学科这个引人注目的发展，是否将导致“统一的”或“一般的”统计学的消亡或衰落，这一点现在看来并不确定，至少多数学者现在还不这么认为。
　　图基在1962年在一篇长文中提出“数据分析”的思想，几十年来得到国际上一些有影响的学者的支持，要全面讲清楚这种观点需要较多的篇幅，这里只就其一个核心的观点来讨论一下，这涉及到对现行的数理统计规范的地位问题，前面我们曾谈到，由于统计学处理的是带随机误差的数所，由分析这种数数据，得出的结论就有可能出错或不准确，出错的可能性的大小，不准确的程度如何，需要用概率论的概念和方法作定量的刻画，在研究统计问题时，必须把这作为一个目标，朝这个方向努力，这就是现行数理统计学的规范。数理统计学之所以能被承认为一门有严格理论基础的学科，是与遵守这一规范联系在一起的。但是，如果我们真的严格遵守这一规范，则以现在我们的知识水平而言，许多问题将无法下手。于是，学者们只好转向一些人为的、不太复杂的、用现行数学工具可以处理的模型，这种模型往往有“闭门造车”的缺点而缺乏现实性，图基的“数据分析”思想的一个观点是，主张淡化这个规范。
　　这种说法有一定的事实根据，可以说，在实用统计学的领域中，这个规范并不总是得到严格遵守的，现在我们有一些统计方法，它用起来有较好的效果，但在理论上并没有搞清楚其错误或偏差的可能性或数量有多大；另外，随着科技的发展，不断提出一些更复杂的模型，以我们现有的知识水平，没有可能对之作出完全符合上述规范的处理，而只能退而求其次，寻求一种在实用上可行的解法，当然，应当明确，在研究工作中达不到上述规范，与从根本上取消或淡化这个规范是两回事，一门学科必须有其规范或科学的定位（回答这门学科是什么的问题，判定其成果的可信性与意义等等，而这不能用笼统的说法，必须用确切的科学语言）。如果用数据分析取代现行的数理统计学，就有一个为数据分析定位的问题，而这至今还没有一个满意的解决，以此之故，虽然数据分析的提法获得不少支持且在实际的统计应用中有所反映（例如现在媒体中常提及的“数据挖掘”Data Mining）。虽然，数据挖掘并不单纯是一个统计学课题，它至今尚未能动摇现行数理统计学的主流地位。
　　除了上述几种富于原则性的思想外，也有一部分学者致力于在现行统计学的框架下寻求新的生长点，在这方面也有不少的讨论或争论，如关于费歇尔的统计学思想和研究成果的再认识，关于数理统计学中的“频率学派”与“贝叶斯学派”之间的争论等，因涉及较多的数学概念，不能在此细谈了。
　　我个人认为，由于统计学是一门有广泛应用的学科，应用问题的多面性，要求不拘一格的处理方法，应用效果的多目标性以及统计问题的“不完全信息”的性质（指数据并未包含与问题有关的完整信息），也决定了统计方法的发展不致受某一种思想所支配，因此，至少在可以预见的将来，统计学的进展将是一种“多元”的局面，不会出现某种趋势占绝对优势的情况。
　　　　

统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。

统计学科挺有意思，统计现状令人发指