也来那点钱，不过不是这个专业说的不好。
统计学的出现更新了人们发现科学规律的方法，可以从现有的数据中推断背后的联系，并也为验证现有的发现提供了方法。尤其对于社会科学这种不可实验的科学，统计学提供了利用现有数据推断未来的方法。

凑个热闹~不过不知中国的统计局所用的都是什么数据~

支持楼主，把帖顶上去

看起来很诱惑呵呵

有时候觉得，作为一个学者出生在中国是挺悲哀的事情，因为即使统计质量令人生疑的统计数据也存在垄断。同美国各种各样可以免费下载的海量统计数据相比，不得不惊叹为什么美国能出那么多经济学家，数据的自由流动可能是原因之一。而我们的国家统计局花着纳税人的钱进行调查，结果很多微观数据还要纳税人花钱买。真是岂有此理！
中国的经济学要想获得更快的发展，我认为首先要做的是数据免费公开，不能让做学问也成为少数人的专利。

I'm working a little bit in statistical learning theory. From that perspective, some fundamental work still needs to be done because most current methods are still limited. In order to make great progress, we need some progress in theoretical statistics. Also, statistics is very important for many other areas, such as computer science and most social science.

留个言，碰运气

这个留言应该尾数为0

我就是学统计学的，不过学下来，觉得真正实用和能在生活中应用的太少了。但我还是看好这门学科

统计学与Data Mining的发展趋势

20世纪60年代：稳健统计盛行时代

　　　　　　开创性地解决了理论分布假定有偏差的资料分析问题
　　　　　　主要成果：
　　　　　　◇异常值诊断
　　　　　　◇高杠杆点诊断
　　　　　　◇对少量污染异常敏感的回归诊断
　　　　　　◇M-estimator等稳健估计量
　　　　　　意义----基于正态假定的理论框架正被打破
　　　　　　失误：在寻找稳健估计量上花费了太多时间

70年代早期：提出探索性资料分析

　　　　　　John Tukey:统计建模应结合资料的真实分布情况
　　　　　　主要观点：
　　　　　　◇数据分析应从数据特征出发研究发现有用信息，而非从理论分布假定出发建构模型
　　　　　　◇重新提出描述统计在资料分析中的重要性
　　　　　　意义：为统计学指明了与资料相结合的发展方向
　　　　　　失误：注重完善理论，未关注信息领域对数据分析工具的需求
　　　　　　EDA的思想与资料挖掘的思想极为相似

70年代后期：两个主要成就

　　　　　　广义线性模型：
　　　　　　◇将看似零碎的统计研究多方面的贡献统一起来
　　　　　　◇概括了基于正态理论以外的线性模型研究
　　　　　　◇主要思想：
　　　　　　EM算法：
　　　　　　◇解决不完整数据估计问题的数值方法
　　　　　　◇即使数据完整，缺失值在最优估计的计算中也有用

80年代及以后：
资料模拟及非参统计的发展

　　　　　　推动因素：计算能力的发展
　　　　　　部分成就：
　　　　　　◇50年代产生的大折刀法的应用
　　　　　　◇有放回Resampling方法即Bootstrap法的提出
　　　　　　◇处理变量非线性关系的核光滑(Kernel Smoothing)法
　　　　　　◇MCMC法
　　　　　　增强了数据挖掘的模式识别能力

统计理论已经发展到了一个比较高的阶段了，在各个领域内也有很广泛的应用。但是需要指出的是，现有的统计方法在处理复杂问题的时候还是具有一定的局限性的。比如我们现在在做的一个项目，就是分析一些信息数据，但信息缺失的比较多，用各种该方法分析出的结果都不一定很好。另一方面，不知道在统计理论上还能有什么特别大的突破，相信这样的突破又会在应用领域内引起巨大的反响，呵呵

顶一下 呵呵

希望中国的统计数据能够尽量真实，不至于误导人。

我国著名经济学家、人口学家马寅初先生
曾经说过一段极为精辟的话：
“学者不能离开统计而研究，
政治家不能离开统计而施政，
事业家不能离开统计而执业”

我看到国家统计局的网站上有关于这个的大幅广告  还以为他们又胡闹  呵呵

ICE11号原糖03合约上涨0.75美分,或2.72%,收报每磅28.33美分,为2月初以来现货日图最高收位。主要是由于巴西和印度产量前景不确定支撑市场。另外一个因素是,台风"鲶鱼"可能袭击中国主要甘蔗种植区域。对国内郑糖而言，由于昨晚央行意外加息，可能会导致糖价下跌，但是，由于目前糖处在上升趋势之中，底仓多单可继续持有。而长期投资者可逢低建立仓位。考虑到明日国储抛糖，风险承受能力较低者可适当离场。

哈哈，看我的帖子啊，有奖啊。多少钱啊？

冷，发错了。不好意思。

统计学是一门很好的学科，可惜目前的重视程度不够。
院士中好像原来有一个陈希孺的院士，原来是科大的，
不过已经辞世了。现在，国内很多做统计学的都是他
的学生。统计学要发展起来，需要注意的问题很多，
如果像国家统计局那样，昧着良心发布数据，肯定是
得不到群众的认可，还会在群众中起到相反的作用。
此贴为160楼原内容，不好意思。

统计数据是反映经济运行质量的体温计。但是，中国的体温计还不是那么准确，希望未来能更精密些，呵呵

另外，也对我们搞研究更有利些

统计的现状不容乐观，不过统计的前景还是光明的！

171# fjxing
              应该普及统计学知识，少被专家一些糊弄，介绍一点：
数理统计的起源与发展
　　数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的由集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议.
　　数理统计起源于人口统计、社会调查等各种描述性统计活动.公元前2250年，大禹治水，根据山川土质，人力和物力的多寡，分全国为九州；殷周时代实行井田制，按人口分地，进行了土地与户口的统计；春秋时代常以兵车多寡论诸侯实力，可见已进行了军事调查和比较；汉代全国户口与年龄的统计数字有据可查；明初编制了黄册与鱼鳞册，黄册乃全国户口名册，鱼鳞册系全国土地图籍，绘有地形，完全具有现代统计图表的性质.可见，我国历代对统计工作非常重视，只是缺少系统研究，未形成专门的著作.
　　在西方各国，统计工作开始于公元前3050年，埃及建造金字塔，为征收建筑费用，对全国人口进行普查和统计.到了亚里土多德时代，统计工作开始往理性演变.这时，统计在卫生、保险、国内外贸易、军事和行政管理方面的应用，都有详细的记载.统计一词，就是从意大利一词逐步演变而成的.
　　数理统计的发展大致可分为古典时期、近代时期和现代时期三个阶段.
　　古典时期(19世纪以前).
　　这是描述性的统计学形成和发展阶段，是数理统计的萌芽时期.在这一时期里，瑞土数学家贝努里(1654-1795年)较早地系统论证了大数定律.1763年，英国数学家贝叶斯提出了一种归纳推理的理论，后被发展为一种统计推断方法――贝叶斯方法，开创了数理统计的先河.法国数学家棣莫佛(1667-1754)于1733年首次发现了正态分布的密度函数.并计算出该曲线在各种不同区间内的概率，为整个大样本理
　　论奠定了基础.1809年，德国数学家高斯(1777-1855)和法国数学家勒让德(1752-1833)各自独立地发现了最小二乘法，并应用于观测数据的误差分析.在数理统计的理论与应用方面都作出了重要贡献，他不仅将数理统计应用到生物学，而且还应用到教育学和心理学的研究.并且详细地论证了数理统计应用的广泛性，他曾预言："统计方法，可应用于各种学科的各个部门."
　　近代时期(19世纪末至1845年)
　　数理统计的主要分支建立，是数理统计的形成时期.上一世纪初，由于概率论的发展从理论上接近完备，加之工农业生产迫切需要，推动着这门学科的蓬勃发展.
　　1889年，英国数学家皮尔逊(1857-1936)提出了矩估计法，次年又提出了频率曲线的理论.并于1900年在德国数学家赫尔梅特在发现 c 2分布的基础上提出了c 2 检验，这是数理统计发展史上出现的第一个小样本分布.
　　1908年，英国的统计学家戈塞特(1876-1937)创立了小样本检验代替了大样本检验的理论和方法(即t分布和t检验法)，这为数理统计的另一分支――多元分析奠定理论基础.
　　1912年，英国统计学家费歇(1890-1962)推广了t检验法，同时发展了显著性检验及估计和方差分析等数理统计新分支.
　　这样，数理统计的一些重要分支如假设检验、回归分析、方差分析、正交设计等有了其决定其面貌的内容和理论.数理统计成为应用广泛、方法独特的一门数学学科.
　　现代时期(1945年以后)
　　美籍罗马尼亚数理统计学家瓦你德(1902-1950)致力于用数学方法使统计学精确化、严密化，取得了很多重要成果.他发展了决策理论，提出了一般的判别问题.创立了序贯分析理论，提出著名的序贯概率比检法.瓦尔德的两本著作《序贯分析》和《统计决策函数论》，被认为是数理发展史上的经典之作.
　　由于计算机的应用，推动了数理统计在理论研究和应用方面不断地向纵深发展，并产生一些新的分支和边缘性的新学科，如最优设计和非参数统计推断等.
　　当前，数理统计的应用范围愈来愈广泛，已渗透到许多科学领域，应用到国民经济各个部门，成为科学研究不可缺少的工具.

我觉得中国的统计存在的主要问题是数据的真实性和数据的全面性，如果不真实，再好的技术也是白搭，假如源头是假的那么得出的结论可信性就成了个大问题。其次，数据不全面的话那么研究中就可能会出现遗漏，结论离真正的答案可能相差很远了！！！！

学点统计真的很有用，大学里要好好学

统计学从数据出发，希望得到的是对数据性质，未来发展等
的描述，这样的学科在一开始，是遭受到不少同志的质疑。
但是，经历了百来年的发展，他已经逐步得到了认可。
事实上，统计学的很多理论和我们日常生活中的认识，是
相反的，这就导致了我们可能认为这个理论是错误的，
这也可能是统计学一开始遭受抵制的原因。这一门看似
有些经验主义的学科，正在慢慢的受到更多的重视。

，关注人大经济论坛

我个人现在从事统计的工作，政府统计数据中确实存在这样的现象，企业上报数据的完整性和准确性还有待于提高。

本科学的不是统计，但对统计有非常强的兴趣爱好，打算明年报个统计学研究生深入学习下。统计日的提出相对提高了对统计学的重视程度，good job。

中国统计首先得统一统计口径，进行实际抽样调查。然后就是实行私营统计分析，对行业、企业的统计分析可以由私人承担，既减轻政府负担，又可形成对照。