分析师一致预测与预测误差 2002-2019 数据条数 35304
计算方式为若一个公司有多个分析师给出预测，那么取其平均值；现有数据库数据均给出的是每个分析师的预测，尚无一致预测数据，故进行计算整理。预测误差为 （预测-实际）/实际
字段如下


分析师关注度 数据期间：2001-2019 数据条数
字段
Stknmec [证券简称] - 以交易所披露为准
Stkcd [证券代码] - 交易所发布的证券代码
Accper [会计年度] - 会计报表日，统一以10位字符表示，如1999-12-31
CompanySize [上市公司规模] - 当年上市公司年初总资产合计
AnaAttention [被分析师关注度] - 在一年内， 有多少个分析师（团队）对该公司进行过跟踪分析，一个团队数量为1，不单独列出其成员计算数量。
ReportAttention [被研报关注度] - 在一年内，有多少份研报该公司进行过跟踪分析
CompanyOpacity [上市公司透明度] - 以深交所，沪交所披露为准.A=优秀,B=良好,C=及格,D=不及格。
RegisterCapital [注册资本] - 以报告中公司简介信息为准


分析师报告文本分析 数据期间 2006-2019 数据条数286409
Code[股票代码]-股票代码
Anndats[报告日期]-分析师报告日期
A_name[分析师姓名]-分析师姓名
A_code[分析师代码]-证券分析师个人ID
B_name[券商名称]-证券公司全称
B_code[券商代码]-证券公司ID
Topic[分析师报告主题]-通过LDA模型得到的分析师报告主题
No_sentence[句子数目]-分析师报告中的句子数目
No_finsentence[财务信息句子数目]-分析师报告中与财务信息相关的句子数目


分析师调研 数据期间2007-2018 数据条数94026Code[股票代码]-被调研的上市公司股票代码
Coname[公司简称]-被调研的上市公司公司简称
Visit_date[调研时间]-调研活动时间
Contents[调研报告内容]-披露的调研内容文字部分