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2010-10-21
请问我使用二维交叉表对各解释变量进行显著性检验与用Logistic模型对解释变量进行显著性检验有何区别?为什么用Logistic模型得到的通过检验的变量个数比用交叉表所得通过检验的个数少?俺是SPSS菜鸟,望各位高手指点。
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2010-10-21 11:28:58
这很不相同吧?交叉表是基于chi2分布的,说的是分布不同,logistic是基于logit函数的,是一个数学模型,比chi2可复杂多了。chi2不考虑混杂因素的影响,而logistic分析就要考虑这些因素的影响,在各种因素都存在的情况下,就会有相互影响,也就会造成楼主所说的情况。总之,这个问题除非统计专业的,其他人还真是说不明白。
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2010-10-21 17:19:53
同意楼上的观点,交叉表进行的卡方检验,不考虑其它影响因素,而在做logistic回归,软件会对各个自变量的影响因素做个比重分析,还要考虑各个影响因素之间的交互作用,有共线性的话可能就只会选进去一个,所以我们一般在做logistic回归时先做卡方,然后对其检验有意义的再引入logistic模型进行拟和从而得出一个最优的方程。不知道说的明白不?
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2010-10-22 09:32:11
呵呵,多谢两位,我明白了
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