8.6打卡
决策树（典型的监督学习）
1.简介决策树
2.决策树的构建
1）特征选择
     信息增益——香农熵、经验熵、条件熵、经验条件熵
2）决策树的生成、构建
     三种方法:ID3,C4.5,CART
3）决策树的修剪