本人使用x1,x2,x3三个解释变量和7个控制变量作为自变量进行了Logit回归，然后发现x1是显著的。
接下来，我想以A情形为标准，把样本分成两部分，看两部分下x1是否都是显著的，但是我在回归的时候，x2、x3（都是虚拟变量）发生了perfectly predicts binary response的情况。这时，我可否构建一个新的模型来验证两部分下x1是否都是显著的，我会先用新的模型来验证总体样本下x1仍是显著的，然后以A为标准把样本分成两部分来验证x1是否在两部分下都显著。大家觉得这样做有问题吗？