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2020-08-10

利用glmnet实现lasso回归

https://blog.csdn.net/mousever/article/details/50513409


>cv.fit$lambda.min  #最佳lambda值

>cv.fit$lambda.1se#指在lambda.min一个标准差范围内得到的最简单模型的那一个lambda值。


https://blog.csdn.net/orchidzouqr/article/details/53582801

各参数的意义
https://cosx.org/2016/10/data-mining-1-lasso

利用lars函数实现lasso回归
https://blog.csdn.net/qq_38650208/article/details/88766738

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2020-8-10 16:00:54
LASSO做回归和变量选择,效果并不好,研究较多,但实际有效的应用很少。
我们做了一点变量选择的对比实验,见这里。

https://bbs.pinggu.org/thread-9370097-1-1.html
    论文稿: https://arxiv.org/abs/1910.12389v2
    R代码:  https://github.com/majianthu/aps2020/
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2020-8-11 14:51:52
lasso的解释性是不是不太好?
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2020-8-13 12:04:21
xiadongbj 发表于 2020-8-11 14:51
lasso的解释性是不是不太好?
个人觉得相比于人工网络啥的还是挺好解释的,毕竟每个变量的系数都有。
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