我们在进行数据分析工作的时候，都会对于数据进行一系列的操作，这些操作使得数据分析能够得出一个准确的结果，但是我们对于数据分析之后还是需要进行数据展现的，如果只分析不展现，那么数据分析工作毫无意义。那么数据展现的方式都有哪些呢？一般来说，数据展现的工作有图表，表格和文本。而数据展现中有一个规则，就是文不如表，表不如图。但是本文都会把数据展现的方式带给大家展现出来。

首先说一下表格吧。当我们需要展示更多数据的时候，可以选择表格这种常见而实用的数据表现形式，在需要保留具体的数据资料、对不同的数值进行精确比较、展示的数据具有不同的计量单位的时候，我们需要用表格来表达。

其次说一下文本，很多人的数据分析结果只能在一两个指标上，采用突出显示的数字和一些辅助性的简单文字来表达观点最为合适，对于观点的展示，并不一定要用图表，突出数据本身，其实际大小更有助于解读和理解指标所发生的变化。

最后说一下图表，所谓图表就是对表格数据的一种图形化展现形式，通过图表的表达，能够快速传达事物的信息，它是数据可视化的重要形式。常用的图表有柱形图、条形图、折线图、散点图、饼图等等。

折线图是用线条来表达某一指标变化的趋势，常用于展示一定时期内指标数据随时间波动的图形描述。

散点图用于表现两组数据之间的相关关系的一种图表，其中一组数据作为横坐标，一组数据作为纵坐标，从而在坐标系上形成两两相对应的数据点，通过数据点的分布分析两组数据的关联。

柱形图横轴为分类轴，纵轴为计数轴，中间由一系列垂直长方形柱子组成，通过柱子的高低反映指标数值的大小。

   

将柱形图顺时针旋转90度，就成了条形图。与柱形图相比，条形图更适合于表达数据间的比较关系。

饼图是将圆饼形作为指标数据总体，通过圆饼中每一个扇形面积的大小来表现数据在总体中所占的比例。饼图常用于结构分析。

雷达图又称为蜘蛛网图，由起始于同一个圆心的等距网络线组成，将一组数据对应的指标用线连起来形成一个多边形，就构成一个雷达图。

不管是什么的表达方式，都是可以直接对数据分析的结果进行表达，对于不同的数据分析结果我们还是需要选择出一个最合适的方法，这样才能够给把数据完美的表达出来，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。

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