请问楼主最后怎么解决的，我也遇到了同样的问题

在计算莫兰指数时，通常不需要进行对数转换。莫兰指数是用来衡量空间集聚或离散程度的统计量，其计算基于原始数据的二阶矩。如果您的数据是负值或者接近零，可能会导致全局莫兰指数为负，但这并不意味着取对数是必要的或标准的做法。

然而，在一些情况下，对数据进行对数转换可以改善数据的正态性、减少异方差性或使分布更均匀，这可能会影响到莫兰指数的计算结果。您提到对数转换后全局莫兰指数变得显著，这可能是由于转换改变了数据的结构和集聚模式。

但请注意，进行对数转换之前，需要确保数据满足取对数的基本条件（即所有值都大于0）。如果您选择不回归直接使用对数转化后的数据计算莫兰指数，理论上是可以的，但您需要在论文中解释为什么这样做以及它对结果的影响。同时，建议与导师讨论这种处理方式的合理性，以保证分析的科学性和一致性。

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您好！如果模型回归用得是取对数后的数据，请问莫兰指数是用原始数据还是对数后的呢？