全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 悬赏大厅
1938 2
2020-08-14
悬赏 20 个论坛币 未解决
下图是《Introduction to probability and mathematical statistics》(Bain and Engelhardt,1991)中介绍的联合分布的近似期望和方差,用了二元函数的泰勒展开式,但是近似期望(红框标注)为什么是这个形式,求推导过程~


1597391615(1).png
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2020-8-18 08:03:45
我认为这个公式有点问题。正确的公式应该是:

E(H(X,Y))=H(\mu_1,\mu_2)+0.5 \partial_x^2H \sigma_1^2 +\partial_{xy}H \sigma_{12} + 0.5 \partial_y^2H \sigma_2^2.

楼主发的公式里面少了一个1/2 的系数,并且漏掉了协方差的项。详细推导见附件。
附件列表
20200817_195316_HDR.jpg

原图尺寸 1011.54 KB

推导过程

推导过程

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-8-21 11:31:50
jcheng37 发表于 2020-8-18 08:03
我认为这个公式有点问题。正确的公式应该是:

E(H(X,Y))=H(\mu_1,\mu_2)+0.5 \partial_x^2H \sigma_1^2  ...
对,我也是用泰勒展开式得出和你一样的结果。但是书上面给出的是我图中的结果,而且用这个期望的结果,得出来的近似方差。所以,我想问是不是你用泰勒展开式得到的结果,可以进一步近似?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群