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2020-08-14
8.14打卡
协同过滤
协同过滤(Collaborative  Filtering),简单来说,是利用某兴趣相投,拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户。综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。
思想来源:现实生活中朋友之间互相推荐自己喜欢的东西。
两类:基于用户的协同过滤
        基于物品的协同过滤 tmp_5e7ecc1aa7ca13aa11a559143534a42aa1064622f2d89cc3.jpg tmp_87f362e57a784e0e79b222495541bd3f967786b4f92c9ba6.jpg tmp_e953b47b3c3be803015d8a0514cf9e37b7f24558d1ecdfbb.jpg
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