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2010-10-29
第一次探索得出11个因子后,删除2个变量少于3个的因子,后重第二次探索性因子分析得出10,结果又出现了1个只有两个变量的因子,再次删除后,第三次探索性因子分析,又出现一个少于3个变量的因子,删除后,又出来一个少于3个变量的因子。最后11个因子删除只剩下6个因子了,最后一个因子只有3个变量。 这种现象正常吗? 为什么会出现这种情况啊? 如果这种方法可行的话,那在论文中需要阐述这四次因子分析的过程么?
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2010-10-30 10:21:03
采用了另外一种方法,先用信度分析, 发现其中3个变量与总分相关度很低,删除后, 再做探索性因子分析,一次就得出了9个因子,每个因子变量都是3个或者以上,但是其中有一个因子我没有办法解释。还是前一种四次因子分析得出的6个因子的结构是我比较理想的状态,那么我该怎么办呢? 谢谢高人指教!谢谢!
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2010-10-31 15:40:44
但是得一个一个删,不可以一次删两个的
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2012-1-21 11:27:18
如何删除一些不好的项目呢?根据什么来删除呢?我也想知道答案
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2012-1-22 14:20:03
請找本多變量分析的書
不然你口試被問你這樣作的根據怎辦?

EFA有些細節
像是正交/斜交的選擇? 主成分/主軸的選擇?
還有選擇的依據
KMO值、Bartlett球型檢定?  

至於刪題
請用因素負荷量>.3 為標準
隨便一本統計書都有  沒有的...也別看了
記得cite出處

嚴格來說
效度->信度
效度: 測量工具的正確性 (量體重用匹尺? 效度差;用體重計? 效度好)
信度: 測量結果的穩定性 (體重每次量"都"為 60kg,信度好;每次量都不一樣,信度差)
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