1.Series是一维的，DataFrame是二维的；
2.map（）函数只能应用于Series;
3.apply（）函数应用于DataFrame中的每一列；
4.applymap()函数可以一次性对DataFrame的多列数据进行相同的操；
5.表追加（append）时对应不上的会变为空值，可以一次性追加多个表；
6.concat()默认以0轴进行拼接, 即上下拼接；
7.删除某列中空值时，在dropna()函数中修改参数subset的值即可；
8.先配风格，再配字体；
9.可以通过参数rotation设置行列标签的角度；
10.plt.legend(loc=\'upper left\') ：设置图例位置；
11.可以通过ticks()函数对某一坐标轴刻度值的字体大小进行设置；
12.可以通过xytext()设置注释文本在图中的位置；